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搜索 数据解析 ，共找到 37 条记录
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NFT稀有度分析与排名

analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币（NFT）的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据，解析和标准化NFT的属性特征，并使用多种算法（如稀有度得分、信息熵）计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布，结果支持JSON或CSV导出，非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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AWS成本优化与成本分析

aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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DWARF 调试专家

dwarf-expert
trailofbits/skills
284
提供 DWARF v3-v5 调试信息解析与验证知识，指导使用 llvm-dwarfdump 校验数据、解析 DWARF 条目或编写相关代码，以提升调试工具链可靠性。
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Evernote数据存储与同步指南

evernote-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南，旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理，以及基于USN的增量同步机制，适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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深度网页抓取与内容提取

firecrawl-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
使用Firecrawl API进行深度网页抓取，支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互（如点击和滚动），适用于需要从网页获取结构化、深度信息，或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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嵌入式固件分析与逆向工程

firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。
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GraphQL 全栈实践

graphql
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
面向复杂数据关系与多客户端场景，全面讲解 GraphQL 架构设计、解析器、DataLoader 防止 N+1、微服务联合、订阅与 Apollo/urql 客户端集成，并提示何时使用 REST 更合适。
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Graphql 解析器创建器

graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
自动化生成 GraphQL 解析器，提供面向后端（Node.js、Python、Go）及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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模糊测试桩编写技巧

harness-writing
trailofbits/skills
265
指导开发者编写与优化模糊测试桩，从解析随机输入到校验数据并驱动目标接口，提升覆盖率并捕捉可重现的缺陷。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
464
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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