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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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模式优化工作流编排器
schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
这是一个高级的工作流编排器,用于对大型数据集(如BigQuery导出数据)执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷,评估优化变动带来的风险和潜在节省,最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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数据集划分助手
splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码,将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集,方便机器学习模型的训练与评估。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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DNAnexus 云基因组集成
dnanexus-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
412
通过 DNAnexus 云基因组平台开发 app/applet、管理 FASTQ/BAM/VCF 等数据、运行工作流,并使用 dxpy 自动化脚本,支撑生物医学流水线。
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Histolab 全切片瓦片处理
histolab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
197
Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化,方便快速构建数据集和进行瓦片级分析,适用于轻量化病理图像处理流程。
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KEGG REST 工具集
kegg-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
447
提供 KEGG REST API 的 Python 工具,涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互,帮助完成通路与基因组分析。
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LaminDB生物数据平台
lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
109
LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台,提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力,帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。
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DICOM 医疗影像工具
pydicom
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
272
Pydicom 提供 Python 接口,方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件,支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成,适用于医学影像分析和放射科应用。
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Reactome 通路分析助手
reactome-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
213
调用 Reactome 内容与分析服务(或 reactome2py 客户端)获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据,辅助系统生物学研究。
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Scikit 生存分析
scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具,涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估,便于处理删失数据的时间事件建模。
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