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机器学习
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Sklearn 机器学习流水线构建
sklearn-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求,涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪,提供生产级代码与行业标准校验建议。
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数据集划分助手
splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码,将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集,方便机器学习模型的训练与评估。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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Vast.ai 参考架构
vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
梳理Vast.ai GPU项目的参考架构,涵盖实例筛选、训练调度、Docker镜像构建、数据上下传和故障恢复,使团队能标准化机器学习流水线。
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零售需求与库存预测
inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级,融合统计方法与机器学习特征工程,帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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Aeon 时间序列机器学习
aeon
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
122
Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具,涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取,面向各类时序数据场景。
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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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GeoMaster地球观测套件
geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
75
GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力,支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模,并兼容云原生流程,适用于各类地球观测与地理计算任务。
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实验结果分析助手
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
355
处理机器学习实验输出,整理对比表、计算统计指标并提炼洞察,帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
334
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
323
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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