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机器学习
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Trackio:机器学习实验跟踪
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
Trackio是一个全面的实验跟踪库,用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时,CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示,并将数据同步到Hugging Face Spaces,特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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Arize 实验生命周期管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
497
本技能提供一套完整的命令行工具,用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联,适用于模型评估和性能对比分析,实现完整的ML实验流程管理。
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Arize数据集管理工具
arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口,用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景,支持CSV、JSON等多种数据格式。
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Aeon 时间序列机器学习
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具,涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取,面向各类时序数据场景。
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GeoMaster地球观测套件
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
461
GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力,支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模,并兼容云原生流程,适用于各类地球观测与地理计算任务。
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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
357
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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