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AB测试分析助手
ab-test-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
在数据分析场景中,提供 AB 测试分析流程的自动化指导,涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验,帮助团队稳定执行实验。
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聚合分析辅助技能
aggregation-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
139
自动激活的聚合辅助技能,面向数据分析领域,提供 SQL 查询、可视化与商业智能的规范化指导,输出可校验、可投入生产的配置和代码。
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CTE 查询构建助手
cte-query-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
在数据分析场景中自动激活,提供 CTE 查询构建的标准实践指导、可生产的 SQL 片段和结果校验,适用于商业智能、可视化或统计分析相关需求。
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高级语义网络搜索流程
exa-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配,通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取(摘要、高亮、全文)以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。
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区块链数据查询与分析
exploring-blockchain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
该工具提供跨多条EVM兼容区块链(如以太坊、Polygon等)的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。
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BigQuery Metabase自动化操作
googlebigquery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
194
通过 Rube MCP 与 Metabase 联动,自动化执行 BigQuery 的原生 SQL 与 MBQL 查询,获取元数据,先探索结构再操作数据。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Mixpanel 自动化工具
mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
399
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集,前置搜索 schema,自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询,适合日常产品数据运营。
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开放证据临床API示例
openevidence-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例,适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用,以及查找来自权威医疗机构(如ACC/AHA)的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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深度多维研究与报告生成
perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题,进行高效的批次查询,并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化,整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告,适用于学术调研、市场分析等场景。
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数据透视表生成器
pivot-table-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化支持数据透视表生成,涵盖 SQL 查询、可视化、统计校验与商业智能配置,用户提及透视表即可触发。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
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本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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