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实证论文表格与图表撰写指南

jcf-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南详细介绍了实证研究论文（尤其针对公司金融领域）高质量表格和图表的撰写规范。它涵盖了摘要统计、固定效应、聚类分析、事件研究图表等关键结果的展示要求，确保学术成果符合顶级期刊的发表标准，并具备自洽性。
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消费者心理学进阶数据分析

jcp-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本指南提供消费者心理学研究的进阶数据分析方法，旨在超越传统的p值报告。它详细指导如何严谨地检验中介、调节等复杂心理过程，强调了报告效应量、置信区间、实验设计和预注册等“严谨时代”的标准，确保研究发现具备可信的因果证据。
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消费者心理学实验设计方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南详细指导行为科学领域严谨的实验研究设计流程。内容涵盖因果关系建立、心理机制（中介与调节）检验、混淆变量控制、样本量分析和预注册等，旨在帮助研究达到顶尖学术期刊的发表标准。
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计算机科学实验设计与规范

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383
本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖：如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试，以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题，确保论文能通过双盲外审。
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发展经济学实证数据分析规范

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384
本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题，旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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发展经济学因果识别策略

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188
本指南为发展经济学领域的实证研究提供一套极高标准的因果识别框架。它详细阐述了现代准实验方法（如DID, IV, RDD, RCT）的最佳实践，指导研究人员如何通过预注册、使用先进的估计器和严格的假设检验，确保研究结论在学术上的可信度和稳健性。
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经济行为机制识别策略

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108
本指南为顶级经济学期刊（如JEBO）提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据（DID, IV, RDD）和模拟模型的识别要求，确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”，而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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经济学实验可复现性材料包

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320
本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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教育心理学数据分析规范

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76
本指南详细介绍了教育心理学顶级期刊要求的先进统计学标准。它涵盖了对嵌套数据的建模（多层模型/SEM）、报告具有教育意义效应量和置信区间，以及检验理论机制（中介/调节）。帮助研究人员进行严谨、可重复的实证研究，确保分析的科学性和完整性。
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开放科学与透明度报告指南

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325
本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求，旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享，要求使用具有持久标识符（DOI）的信赖存储库，并遵循JARS报告标准，是学术投稿和修改的关键参考。
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教育心理学期刊投稿评审指南

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481
该指南模拟顶级期刊的严格评审流程，重点考察论文的教育相关性、理论机制、设计严谨性（尤其是巢式数据分析）和透明度标准。它帮助作者在投稿前“压力测试”稿件，预先规避常见的拒稿点，或解读评审意见，确保研究达到最高学术水平。
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教育心理学研究适用性评估

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269
本技能为研究人员提供了一个全面的框架，用于评估研究项目是否符合顶级教育心理学期刊的发表标准。它指导用户检查研究是否具备理论基础、方法学严谨性、教育相关性，确保项目关注学习机制，而非单纯的程序效果评估或量表信效度研究。
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