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实证研究稳健性检验指南

jru-robustness
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332
本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁（如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等），系统性地设计和组织稳健性检验，确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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空间因果识别方法论

jue-identification
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125
本指南提供一套严谨的空间计量经济学框架，用于检验城市和空间经济学论文中的因果假设。它重点指导用户如何系统性地防御三个核心空间偏误：选择偏差、空间溢出效应和空间自相关性，确保研究结果的稳健性。
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空间均衡模型构建与精炼

jue-theory-model
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500
本指南旨在指导用户构建严谨的空间经济学模型，特别适用于需要深入理论解释的实证论文。它指导如何构建量化空间模型（QSM）、排序模型和空间均衡框架，用于解释简化形式的实证结果，建立反事实政策，并确保理论能严格约束实证结论。核心在于理解一般均衡调整、政策不变性和参数识别。
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国际经济数据来源指南

jwe-data-sources
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425
本指南专为国际经济学研究提供数据选择和论证的指导框架。核心要求是数据必须具备明确的“国际属性”，如贸易流、全球价值链（GVC）或跨国比较。涵盖了微观海关贸易数据、跨国宏观面板（WDI、IMF）和投入产出表（MRIO）的使用，并强调了数据匹配、清洗和可复现性等实证要求。
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《管理世界》投稿定位与自检

management-world
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
75
本技能是为研究人员提供的期刊定位与稿件自检框架，旨在帮助用户判断其经管类稿件是否符合《管理世界》的期刊定位和学术要求。它指导用户关注中国管理实践、制度背景和政策可操作性，并提供投稿前的风险评估和改写建议。
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研究设计与方法论框架

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408
本指南为学术论文提供了一个全面的方法论结构化框架，尤其适用于MIS Quarterly等顶刊投稿。它指导研究人员根据理论和主张，为行为学、设计科学、经济学等不同研究传统选择并捍卫最合适的实验设计，并强调了因果识别、共同方法偏差和严格评估计划等关键方法论要求。
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《现代金融研究》投稿定位与评估工具

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本工具为作者提供投稿《现代金融研究》的指南和评估框架。它帮助用户判断稿件的学术定位、研究方法（如VAR、DID）和政策意义是否符合期刊偏好。内容涵盖期刊历史沿革、投稿流程、高频拒稿风险点及改投建议，指导论文优化。
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机制与异质性实证分析

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本指南为管理学与经济学实证研究提供系统化的机制检验和异质性分析框架。它指导研究者从“政策是否有效”深入到“为何有效”和“对谁有效”，强调必须具备理论支撑的中间机制变量和多维度子样本切分（如产权、制度环境），并利用因果中介、交互项等方法进行严谨的统计推断。
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传感系统实证评估设计指南

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248
本指南为传感器系统（如活动识别）提供了严谨的实证评估设计和审计框架。它强调了采用跨受试者测试、使用真实人类受试者数据、报告事件级指标（如Macro-F1）来确保结果的可靠性。内容覆盖了从避免数据泄露到构建公平基线，旨在帮助研究人员建立经得起学术质疑、具有高度可信度的实验证据链。
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调查设计与误差测量

poq-survey-design-and-measurement
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307
本指南旨在帮助用户全面审计调查研究的方法论，重点聚焦于“总调查误差”（TSE）框架。它提供了详细的步骤，指导用户严谨地论证调查数据的每一个方法学要素，包括覆盖面、抽样、非响应、权重和测量等，以达到顶级学术期刊（如POQ）的最高标准。适用于提升研究的科学性和可信度。
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POQ适用性与投稿框架指导

poq-topic-selection
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240
本技能旨在帮助用户判断其研究项目是否符合《公共意见季刊》(POQ)的发表标准。它要求贡献必须是理论机制的突破、对当前公众舆情的深入分析或调查方法的改进，而非简单的调查结果总结。使用它来对研究范畴和理论框架进行压力测试。
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可靠性与平衡性评估框架

ppsych-comprehensiveness-and-balance
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404
本框架用于指导科学综述的批判性评估。用户需系统地评估引用的研究证据可靠性，检查统计功效、重复性及发表偏倚，确保综述结论基于最优质的证据。核心在于通过对比构建体来权衡证据，而非简单投票计数，从而维护学术讨论的严谨性和平衡性。
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