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经济地理学理论与模型构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
本指南为经济地理学期刊作者提供的方法论建议，指导如何构建跨学科论文。它详细阐述了如何将形式化的NEG/空间模型与概念性理论框架相结合，确保模型背后的经济地理机制和关键假设对经济学和地理学两大社群都清晰、可验证。
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金融实证设计与统计推断

jfe-empirical-design
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215
本技能提供了一套顶级学术期刊级别的金融实证研究方法论框架。它涵盖资产定价、公司金融等领域的定量分析，指导用户如何进行因子构建、投资组合排序、应用Fama-MacBeth模型和GMM等高级计量估计，并强调了标准误聚类、多重假设检验等严谨的统计推断步骤，以确保研究的科学性和可复制性。
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因果识别与计量设计

jfe-identification
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395
本指南专门为金融经济学和实证研究设计，旨在解决论文中的内生性、样本选择偏差和因果识别问题。它系统介绍了差异中的差异（DID）、截断回归（RDD）和工具变量（IV）等高级计量经济学方法，帮助用户构建足够严谨的因果推断框架，以应对顶尖期刊的严格审稿要求。
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学术论文稳健性测试指南

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250
本指南提供了一套构建全面实证稳健性测试电池的框架，专为顶级学术期刊设计。它指导用户如何测试替代指标、模型设定、子样本和反事实检验，确保研究结论具有高度的学术可信度和重复性。
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金融计量因果识别策略

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472
本指南提供了一套全面的框架，用于帮助研究人员严格识别和捍卫金融和银行学论文的方法论核心。它涵盖了实证分析（如DID、RDD、银行数据因果设计）和理论分析（定义必要假设和分析纪律）。目的是指导作者超越默认方法，解决如内部/外部有效性和因果关系分离等复杂难题。
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JFI论文回复策略

jfi-rebuttal
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300
本指南为投稿至JFI等顶级金融学期刊的作者，提供了撰写“修改与回复”（R&R）信函的专业框架。内容涵盖如何结构化回复审稿人意见、如何解决识别挑战（实证与理论），以及在单盲评审环境下保持专业、证据驱动的语气，确保稿件的成功修改。
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金融学论文稳健性检验策略

jfm-robustness
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263
本指南为实证金融研究提供了构建稳健性检验（Robustness Ledger）的系统框架。它指导作者如何针对金融微观结构数据，系统性地检验研究结果是否受测量选择、样本限制、微观噪声（如买卖价差跳动）、或推断方法缺陷的影响，确保研究结论具有高度的学术严谨性。
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金融渠道机制识别与实证

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441
本指南是为高级金融实证研究设计的，旨在指导用户如何超越传统的“中介变量”分析。它详细阐述了信贷、风险承担、资产负债表和信息等四大核心金融渠道的证据刻画方法，帮助研究者构建出更严谨、更具说服力的机制分析框架，以满足顶级学术期刊的要求。
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经验经济学论文贡献描述框架

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499
本指南为作者提供了撰写高级学术论文贡献声明的框架。它指导如何将研究发现提升到政策层面，要求作者不仅要指出新的证据，更要将系数转化为自然的人力资本单位（如美元、百分点），并严格阐述与现有研究的差异和关联，以最大化论文的学术影响力。
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学术文献定位与实证比较

jhr-literature-positioning
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223
本指南提供一套高级的学术论文写作框架，指导作者如何将研究结果与现有文献进行定量比较和定位。它要求作者不仅引用，还要解释为什么自己的估计值与前人不同（是样本、设计还是机制差异），从而极大地提升论文的学术严谨性和说服力。
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跨国数据分析与有效性检验

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456
本指南提供一套严谨的方法论框架，用于跨国、多层次或面板数据的实证分析。核心内容涵盖衡量等效性（配置至标量）、共同方法方差（CMV）处理、动态内生性识别以及多层模型和GMM等高级估计方法，确保研究的学术严谨性和可信度。
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跨国实证研究设计指南

jibs-methods
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442
本指南旨在为用户提供一套严谨的实证研究框架，指导用户根据研究现象选择合适的跨国、多层级或面板数据模型。它特别强调在设计阶段就预先解决衡量等价性、共同方法方差和内生性等复杂计量经济学问题，确保研究的科学可靠性。
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