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严谨数据挖掘实验设计

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本指南为数据挖掘论文作者提供实验设计和审计流程，旨在帮助撰写出具有高度可信度的评估。内容涵盖了从明确操作任务定义、设计消融实验以隔离核心机制、证明数据规模的可扩展性，到设置已知真值检查以确保发现结果真实性等关键步骤。
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数据挖掘会议评审流程指南

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本指南深入解析了ICDM等顶级数据挖掘会议的评审流程。它详细介绍了三重盲审机制、独特的“接受为短文”结果以及无作者回应窗口的特点。帮助作者理解如何撰写和解读评审报告，从而提高论文发表的成功率。
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ICDM会议论文投稿指南

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本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道（Research/Applied）的规则差异，并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括：严格遵守10页的IEEE格式（必须包含参考文献和附录），全程保护作者身份，避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则，确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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数据挖掘会议投稿流程规划

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这是一个用于数据挖掘研究项目的全周期管理工具。它详细规划了从选题确定、实验设计、撰写、到最终会议投稿展示的所有关键里程碑。帮助用户根据会议的最终截止日期倒推时间线，重点关注无反驳、短论文和10页篇幅等独特要求，确保学术项目流程的完整性和可操作性。
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学术论文定稿发表流程

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本指南详细介绍了学术论文从接受到定稿（Camera-Ready）的完整发表流程。内容涵盖了去匿名化处理、整合审稿人意见、撰写通俗摘要、进行格式检查，以及管理评审意见和利益冲突披露等所有关键环节，旨在确保论文符合顶级学术会议的发布标准。
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ICSME会议评审过程模型

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本指南详细模拟了IEEE ICSME会议的评审流程，这是一个单轮、双匿名、高强度的技术评审过程。它重点阐述了“早期决定”机制（接受/拒绝/推荐回复），并强调与期刊投稿不同，本次会议不设置大修（Major Revision）环节。帮助作者理解评审的节奏和作者应对策略。
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计算实验与结果可复现性指南

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本指南为撰写学术论文提供了完整的计算实验流程和报告规范。它指导作者如何提高研究结果的可靠性和可信度，包括设计实验、处理随机性、规避调参伪影等问题。核心内容涵盖了高级统计分析（如性能曲线、非参数检验）以及构建完整的代码和数据可复现性仓库。
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科学成果物复现与发布指南

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本指南为研究人员提供了系统化的成果物（数据、代码、平台）发布和存档流程。它详细说明了如何确保研究成果具有高度可复现性、追踪数据溯源（Provenance），并满足顶级学术会议的评审和社区贡献奖励标准。
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国际组织数据透明度政策

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本指南概述了国际组织（IO）出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程，要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明，并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。
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IPSN会议评审流程指南

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本指南详细介绍了IPSN会议的评审流程模型，帮助用户理解其严格的、双盲、按轨道（IP/SPOTS）的评估机制。它强调了论文必须具备的信息处理方法论的健全性、实际收集证据的真实性（如测量能耗、延迟）和感知方法的创新性。内容指导作者如何依据审稿意见进行改进，明确了与其他学术会议和平台的关键区别。
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农业经济期刊投稿评估指南

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本工具为学术作者提供的一份投稿评估指南，旨在帮助用户判断稿件是否符合《农业经济问题》的学术定位和要求。内容涵盖了期刊的学科范围、主流研究方法（如微观数据、DID）、投稿流程规范、常见拒稿风险点，并指导用户如何对稿件进行结构性修改，使其更贴合农业、农村和三农政策研究的学术标准。
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学术期刊实证报告规范

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本指南详细介绍了提交给顶尖学术期刊（如JAE）所需的实证研究表格和图表的规范流程。它涵盖了变量定义、样本构建、描述性统计、高级回归分析、事件研究（DiD/Event Study）等所有关键环节，旨在确保所有学术展示的证据都是自洽、可复现且符合高标准的。
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