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临床决策支撑文档

clinical-decision-support
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
493
面向药企与临床研究者，生成涵盖生物标志物分层队列分析、GRADE分级治疗建议等内容的出版级临床决策支持文档，含统计、循证与合规要求。
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FlowIO流式细胞文件处理

flowio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
320
提供流式细胞FCS 2.0-3.1文件的读取、元数据与通道提取，以及 NumPy 数组导出和新文件生成，适合预处理流水线或简单的验证/格式转换需求。
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计算资源监控助手

get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
486
在科学计算开始前检测 CPU、GPU、内存和磁盘资源，生成 JSON 报告并给出并行、内存和 GPU 策略建议，帮助选择最优的计算方式。
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Gtars基因组分析工具

gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
406
Gtars 是一个高性能 Rust 工具包，配套 Python 绑定，用于基因组区间分析，涵盖重叠检测、覆盖曲线生成、机器学习 token 化、片段打分与参考序列管理等计算基因组学场景。
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自动化假设发现

hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
258
通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述，自动生成并测试假设，适用于欺骗检测、内容分析等领域，让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。
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科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
204
在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测，并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。
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系统性文献综述

literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
252
系统执行文献回顾，跨PubMed、arXiv、Semantic Scholar等数据库检索、汇总主题发现、核实引文并生成带AI图示的Markdown/PDF格式报告，适用于论文、综述或研究背景整理。
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治疗数据共享平台

pytdc
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PyTDC 提供涵盖 ADME、毒性、相互作用与分子生成等任务的 AI 友好数据集、基准评估和 scaffold 切分，方便药物发现与治疗机器学习模型的训练与预测。
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科学期刊图形

scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
228
生成符合期刊规范的科学图形，支持多面板布局、误差线、显著性标记和色盲友好配色，并通过 matplotlib/seaborn/plotly 导出 PDF、PNG 等正式格式。
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单细胞生成建模工具

scvi-tools
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提供基于 PyTorch 的概率生成模型，面向单细胞 RNA、ATAC、空间与多模态数据，自动校正批次效应、支持不确定性差异分析，便于与 scanpy 流程对接。
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STRING蛋白互作查询

string-database
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通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图，并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集，支持跨物种分析与网络扩展。
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社交媒体内容分析助手

apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
使用 Apify Actor 抓取 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 的互动数据，自动化生成汇总或导出结果以衡量内容表现与投放回报。
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