登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 生成 ，共找到 111 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

证据驱动的深度研究工作流

research-ops
affaan-m/everything-claude-code
179
这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
查看详情

数据图表可视化生成

chart-visualization
bytedance/deer-flow
170
该技能提供了一个全面的数据可视化流程，能够接收用户数据，并根据数据的特征（如时间趋势、类别比较、流程关系等）智能选择最合适的图表类型（如折线图、柱状图、饼图、散点图等）。它负责参数提取和调用JS脚本，最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。
查看详情

数据分析助手

data-analysis
bytedance/deer-flow
75
通过 DuckDB 处理 Excel/CSV 上传数据，自动识别表结构、运行 SQL、生成统计摘要并导出 CSV/JSON/Markdown，便于开展结构化数据探索。
查看详情

Excel 数据仪表盘

officecli-data-dashboard
iOfficeAI/AionUi
180
从 CSV 或表格数据生成含 KPI 卡、图表、迷你图和条件格式的 Excel 仪表盘，一次性输出可共享的仪表盘文件，方便快速查看关键指标与分析结果。
查看详情

Arize数据集管理与查询

arize-dataset
github/awesome-copilot
132
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
查看详情

蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。
查看详情

dbt数据变更验证工作簿生成

monte-carlo-validation-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能用于为dbt模型或快照的变更自动生成交互式SQL验证工作簿。它能解析来自GitHub PR或本地仓库的变更，生成“前”（生产环境）和“后”（开发环境）的对比查询，从而帮助用户进行全面的数据质量和业务逻辑一致性验证。
查看详情

临床决策支持文档

clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
286
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档，涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
查看详情

自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
查看详情

科学数据探索分析

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
188
自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
查看详情

高性能基因组区间分析工具包

gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
395
Gtars是一个高性能的基因组信息学工具包，使用Rust语言编写并提供Python接口。它专注于基因组区间数据的处理与分析，核心功能包括：基因组区域重叠检测、覆盖度图谱生成、以及用于机器学习模型的基因组序列Tokenization。适用于计算基因组学、生物信息学和单细胞分析等领域。
查看详情

科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
270
通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。
查看详情
上一页12345678910下一页
语言
简体中文
English