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投资组合风险指标计算
risk-metrics-calculation
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包,能够计算价值风险(VaR)、条件风险值(CVaR)、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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临床决策支持文档
clinical-decision-support
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
301
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档,涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
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FDA监管数据查询
fda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
408
通过 Python 调用 openFDA 接口查询药品、器械、食品、兽药及物质的监管、召回、安全与上市信息,辅助合规分析与药物安全研究。
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资产关键性评分与漏洞优先级管理
performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
该技能提供了一个基于多因素的资产关键性评分模型,通过结合数据敏感度、业务功能依赖性、监管范围和网络暴露等维度,为IT资产生成1-5级的关键性评分。评分结果可以直接调整漏洞的修复SLA,确保安全资源优先投入到对业务影响最大的关键资产上。
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数据库查询与科学事实检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
121
用于通过查询已记录的公共数据库API,实现科学、监管或金融事实的确定性、可重现性检索。它强调定义检索契约、处理复杂过滤、管理分页,并提供完整的来源证明和可审计的结果,确保结论的准确性和可追溯性。
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交易信号特征归因分析
trader-explain
ruvnet/ruflo
391
该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法,确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径,对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。
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高级因果识别策略指南
acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论,用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异(DID)、倾向得分匹配(PSM)、Heckman选择模型和工具变量(IV)等高级技术,特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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会计准则制度背景撰写指南
acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分,旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
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金融监管学术期刊投稿指南
financial-regulation-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南用于评估稿件是否适合投稿至《金融监管研究》等专业学术期刊。它详细介绍了期刊的专业定位(如系统性风险、宏观审慎、金融科技监管),指导用户优化文章的理论框架、方法论选择,并帮助用户避免常见的投稿误区,提升文章的学术匹配度。
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金融实证因果识别策略
jfr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南系统性介绍了金融经济学领域建立因果关系的高级计量方法。它指导用户如何针对政策冲击、监管变动或突发事件,科学地运用双重差分(DID)、工具变量(IV)、断点回归(RDD)等方法,确保实证研究设计的严谨性和可信度。
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金融研究制度背景构建指南
jfr-institutional-background
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
301
本指南指导撰写金融研究论文的制度背景部分。它强调不能停留在通用描述,而是必须精准梳理监管规则、市场结构和所有制等制度细节。核心在于将背景描述转化为支持识别外生性变异的证据,确保研究的学术严谨性。
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法律经济学论文投稿匹配度评估
journal-of-law-and-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南专为目标投稿《法律与经济学期刊》(JLE)的作者设计。它帮助作者评估手稿是否符合该期刊对法律/监管问题与实证经济学分析结合的高标准。内容涵盖识别策略(如双重差分、工具变量)、数据质量要求以及常见的拒稿原因,确保论文具有足够的经济机制和实证深度。
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