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经济地理学空间因果识别指南

jegeo-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
334
本指南为撰写经济地理学（JEG）领域学术论文提供全面的方法论指导。它专门针对空间数据分析中的核心挑战，包括空间自相关、空间溢出效应和结构性弹性识别。内容涵盖了空间双重差分法（DID）、网络均衡模型（NEG）和定性案例研究，旨在帮助作者确保因果推断的科学严谨性。
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空间计量经济学稳健性策略

jegeo-robustness
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154
本指南为空间经济学研究者提供了一套系统的稳健性检验策略。它详细列出了空间分析中常见的威胁（如MAUP、空间权重矩阵敏感性、空间自相关等），指导作者如何从多个维度验证研究结果的可靠性，确保结论的科学性和普遍性。
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金融实证设计与统计推断

jfe-empirical-design
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215
本技能提供了一套顶级学术期刊级别的金融实证研究方法论框架。它涵盖资产定价、公司金融等领域的定量分析，指导用户如何进行因子构建、投资组合排序、应用Fama-MacBeth模型和GMM等高级计量估计，并强调了标准误聚类、多重假设检验等严谨的统计推断步骤，以确保研究的科学性和可复制性。
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金融实证因果识别策略

jfr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南系统性介绍了金融经济学领域建立因果关系的高级计量方法。它指导用户如何针对政策冲击、监管变动或突发事件，科学地运用双重差分（DID）、工具变量（IV）、断点回归（RDD）等方法，确保实证研究设计的严谨性和可信度。
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跨国实证研究设计指南

jibs-methods
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442
本指南旨在为用户提供一套严谨的实证研究框架，指导用户根据研究现象选择合适的跨国、多层级或面板数据模型。它特别强调在设计阶段就预先解决衡量等价性、共同方法方差和内生性等复杂计量经济学问题，确保研究的科学可靠性。
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市场营销统计分析与报告指南

jm-data-analysis
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309
本指南为学术营销论文提供全面的统计分析和报告框架，旨在符合顶级期刊（如JM）的严格要求。内容涵盖选择适合不同设计（如面板数据、选择模型、现场实验）的估计器，如何进行识别性检验和稳健性分析，并强调必须报告的原始p值、标准误和具有管理意义的效应量，确保研究的科学性和可复制性。
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金融与货币实证设计指南

jmcb-empirical-design
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362
本指南提供了一套用于金融和银行学研究的严谨实证数据集构建方法论。它详细说明了如何处理复杂的金融数据源（如银行微观数据、央行报告和宏观系列），解决测量偏差（如幸存者偏差、制度转换）和确保研究成果的可重复性，旨在达到顶级学术期刊的标准，确保数据构建的科学性和严谨性。
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顶级期刊附录撰写指南

jmcb-internet-appendix
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215
本指南详细指导作者如何为顶级学术期刊撰写在线附录。核心原则是：主文必须独立自洽，所有关键发现必须体现在主文中；附录则用于放置模型推导、详细的稳健性检验、数据构建流程和补充证据，从而大大增强论文的科学严谨性和可验证性。
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货币经济实证分析指南

jme-data-analysis
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449
这是一份针对顶级货币和宏观经济学期刊（如JME）投稿的实证分析方法论指南。它详细介绍了VAR/SVAR、局部投影和DSGE等高级计量经济学技术，指导用户完成严格的推断、稳健性检验和诊断报告，确保研究的科学严谨性。
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家庭数据分析与报告指南

jmf-data-analysis
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53
本指南详细阐述了家庭关系研究所需的严谨统计和方法学规范，特别针对像《婚姻家庭期刊》这样的高水平学术期刊。内容涵盖复杂调查权重、配偶和家庭成员的非独立性处理、缺失数据和脱落分析、以及不确定性和选择效应的鲁棒报告，确保研究成果的科学性和可重复性。
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家庭研究高级设计方法论

jmf-research-design
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480
本指南用于指导家庭科学领域的高级研究设计，涵盖定量（纵向、双人对、生命周期、事件史）、定性及混合方法。核心在于确保研究设计严谨地连接理论框架与实证证据，尤其需要重点解决单位分析、非独立性以及选择偏差等复杂的方法论问题。
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管理学经验研究设计方法

jmgmt-methods
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439
本指南帮助研究人员系统性地完善实证研究设计，适用于管理学顶刊投稿。它详细讲解了如何应对共同方法偏差、内生性、多层次结构等复杂方法论问题。核心目的是指导用户将理论假设与合适的研究设计（如实验、面板数据、元分析）精确匹配，从而保证研究的科学严谨性和数据分析的可靠性。
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