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搜索 科学 ，共找到 284 条记录
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社会科学模拟研究设计

smr-simulation-studies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南旨在指导用户设计严谨的蒙特卡洛模拟研究，特别适用于方法论要求高的学术论文。内容涵盖如何精心设计数据生成过程（DGP），选择必须纳入的竞争方法集（包括默认和最优替代方案），确定匹配研究主张的性能指标（如偏差、功效、覆盖度），并要求诚实地报告方法的局限性和失效区间，以确保研究的科学性和可信度。
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SMR方法论展示与图表指南

smr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
128
专为社会科学研究方法期刊（SMR）设计，指导用户如何构建具有高严谨性的方法论展示。重点包括构建自洽的模拟结果网格、方法比较表和诊断图，确保图表本身就能清晰地支撑和展示研究方法论的论点，便于审稿人直接核验。
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科学论文可复现性与实验规范

ssi-reproducibility
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141
本指南为学术研究人员提供撰写高水平科学论文的规范，旨在确保研究成果的可信度和可复现性。内容涵盖实验环境（数据版本、工具链、硬件）的固定、仿真与实测结果的准确区分、统计报告的严谨性，以及代码和数据的可用性声明，是提升科学严谨性的重要工具。
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科学学研究投稿定位指南

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291
本指南旨在帮助作者系统性地为《科学学研究》期刊优化稿件。它详细阐述了目标期刊在科学计量、知识网络和科技政策等领域的理论和方法论要求，指导用户如何提升文章的理论贡献度，避免常见的误投和拒稿风险，是学术论文的定位和重构工具。
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冰冻圈科学期刊投稿指南

the-cryosphere
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492
本指南为目标投稿至《冰冻圈》期刊的作者提供全面指导。内容涵盖冰冻圈科学的范围、严谨的方法论要求（如FAIR数据、不确定性量化）以及其独特的公共同行评审流程。帮助作者评估稿件的适用性，确保投稿符合高质量的开放获取标准。
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兰斯电子健康期刊投稿指南

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本指南帮助作者了解向兰斯电子健康期刊投稿的要求和标准。它详细阐述了期刊对数字健康、临床AI模型及信息科学研究的严格要求，重点强调了临床意义、外部验证和遵循专业报告规范（如TRIPOD、CONSORT-AI）的重要性，指导作者提升稿件的学术严谨性。
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网页大会投稿策略指南

the-web-conference
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489
本指南为作者提供了投递《网页大会》（WWW）论文的完整策略。它指导如何结合开放网络数据、网络系统、数据挖掘和负责任的AI等主题，重构论文结构，确保其符合顶级会议的最新标准和严谨的科学论证要求。
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不确定度与单位

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
434
使用 pint 和 uncertainties 在科学计算中跟踪物理单位并传递测量不确定度，涵盖单位换算、GUM 不确定度预算、蒙特卡洛传播、量纲检查与量级合理性验证。
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学术开放科学与可复现性

usenixsec-reproducibility
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357
本指南旨在指导作者完成顶级安全会议要求的“开放科学附录”。它不仅要求系统性地列出所有研究成果物（代码、数据集、配置），更强调记录实验环境、版本依赖和数据生成流程，确保研究结果可以被独立、可信地复现。
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可视化研究可复现性评估

vis-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本指南详细介绍了可视化研究领域（如IEEE VIS）的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包，以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系，确保研究结果的真实性和可追溯性。
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可视化实验评估与设计指南

vis-experiments
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413
本指南为撰写高水平学术论文（如IEEE VIS）提供实验设计和评估流程的详细指导。它帮助作者学习如何根据不同的贡献类型（感知、系统、算法等），设计出具有统计学严谨性、可复现性的实验证据。内容包括对照研究设计、功效分析、效果量报告以及颜色可访问性检查，确保研究结论的科学权威性。
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学术数据透明与可复现性政策

wp-transparency-and-data-policy
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257
本指南为学术论文作者提供数据透明度和可复现性的强制要求。它详细介绍了构建完整复制包的过程，包括原始数据、主脚本、随机种子和详细的README文档。其核心目的是确保定量或混合方法研究具有最高的科学严谨性，所有发表的结果都必须可复现和可追溯。
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