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搜索 科学 ，共找到 284 条记录
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犯罪学研究数据与透明度

crim-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南旨在指导撰写犯罪学学术论文，确保研究数据的可重复性和透明度。内容涵盖数据可用性声明的撰写、构建主脚本、以及处理受限犯罪司法数据（如少年档案）的最佳实践，以符合当前开放科学的学术规范。
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犯罪学图表设计与报告指南

crim-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本指南旨在指导用户为犯罪学学术论文设计和呈现严格、自洽且科学准确的表格和图表。它详细介绍了如何可视化复杂的统计结果，包括年龄-犯罪曲线、轨迹图、生存分析和热点图。核心原则是确保呈现的证据既清晰、可复现，又能有力地传达研究发现给专业审稿人。
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计算机科学论文可复现性指南

csj-reproducibility
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376
本指南为投稿至《计算机科学》期刊的作者提供全面的实验可复现性规范。从环境依赖锁定（如Dockerfile、随机种子）到数据防泄露，详细指导如何构建一个完整的复现包，确保审稿人能从原始数据出发，一键复现论文的所有主要结果。
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数据和代码可重复性标准

demog-data-and-reproducibility
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454
本指南详细介绍了学术论文（尤其是人口学领域）所需满足的数据可用性和代码可重复性的高标准。它强调将数据存入符合FAIR原则的持久化存储库，提供带有版本控制的主脚本，并清晰记录受限数据的访问条件，以确保科学研究的透明度。
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人口学论文修改回复指南

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433
本指南详细指导作者如何撰写人口学期刊的修改稿件回复信（R&R）。它教会如何系统性地回应专家审稿意见，调和不同专家之间在人口学方法论（如比率、识别假设）上的冲突，并用扎实的证据来捍卫研究的科学性与核心贡献。适用于学术科研和高水平论文投稿阶段。
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人口学论证与理论构建

demog-theory-building
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463
本技能用于指导用户将单纯的经验发现或相关性，转化为具有理论支撑、可发表的学术贡献。它教授如何通过识别明确的机制、适用范围和可观测的推论来构建论点，确保研究成果不只是描述性，而是与可检验的人口科学机制挂钩，以应对学术审稿人的质疑。
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人口科学研究课题适用性测试

demog-topic-selection
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484
本技能提供了一个全面的框架，用于评估研究项目是否符合人口科学领域的学术范畴。它指导研究人员将重点从单纯的数据使用，转移到推进人口变化的核心科学问题，涵盖生育、死亡、迁移等关键领域，帮助确定研究贡献的广度和深度。
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开放科学与透明度指南

devpsych-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符（DOI）进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证，并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范，旨在提高研究的合规性和可重复性。
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地球系统科学数据论文评估

earth-system-science-data
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458
本指南用于评估和指导将原始地球系统数据集（如观测数据、模型输出）作为主要成果进行发表的论文。它强调数据必须是可重用、公开且具有持久DOI，并要求提供完整的生成过程、严格的质量控制和详细的文档，确保数据产品本身的科学价值得到充分认可。
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计量经济学论文投稿策略

ectj-identification-strategy
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439
本指南详细介绍了投稿顶尖计量经济学期刊所需的严格标准。它着重于维护识别假设的完整性，确保理论主张与实证数据挂钩，科学构建证明结构，并预判审稿人的质疑点。适用于撰写方法的学术研究报告。
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科学研究可复现性材料包指南

eer-replication-package
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110
本指南详细介绍了学术界强制要求的可复现研究包构建流程。它指导用户如何系统地整理原始数据、主分析代码、运行环境配置和详细文档（README），以确保论文中的所有研究结果可以被独立、准确地验证。适用于所有包含实证分析或模拟实验的学术研究。
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NLP实验设计与审核指南

emnlp-experiments
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419
本指南提供了设计、审计和报告NLP实验的严格标准，特别针对EMNLP等顶级学术会议的要求。内容涵盖基线公平性检查、数据污染审计、统计显著性测试、提示词敏感性分析以及结构化人工评估协议，确保研究结果科学可信、可复现且方法论严谨。
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