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科学研究与分析技能

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本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。

开放证据审查与文献合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。

BGPT结构化论文检索

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

BGPT论文检索通过远程MCP服务，从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分，便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。

系统化文献综述助手

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采用多数据库、系统化流程开展文献综述，核实引用、支持APA/Nature等样式，并生成 AI 结构图，输出专业的 Markdown/PDF 文档，适用于医学、科学与工程研究。

PubMed 数据访问

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 REST API 访问 PubMed，可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选，并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要，适合系统综述或自动化文献监测。

科学论文结构化数据搜索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文，并从全文中提取高度结构化的实验数据，远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段，实现全面的证据综合。

系统文献综述生成器

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于执行系统化、全面的文献综述。该工具指导用户完成从确定研究范围、制定检索策略到综合分析研究结果的整个过程。它能够整合多数据库的学术资料，生成包含专业引用和AI生成科学图表的Markdown或PDF报告。特别适用于撰写学位论文、进行元分析或进行学术研究。

系统文献综述与知识综合

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bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

生物医学文献检索与分析

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affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。

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