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科学研究与分析技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。

开放证据审查与文献合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。

深度技术文档生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟高级文档工程师，用于生成结构化、基于证据的深度技术文档。它能分析代码库，创建包含详细架构图（Mermaid）和代码引用源（文件:行号）的完整维基页面。适用于编写系统手册、组件指南和需要高度技术深度的技术综述。

BGPT结构化论文检索

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

BGPT论文检索通过远程MCP服务，从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分，便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。

系统化文献综述助手

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

采用多数据库、系统化流程开展文献综述，核实引用、支持APA/Nature等样式，并生成 AI 结构图，输出专业的 Markdown/PDF 文档，适用于医学、科学与工程研究。

PubMed 数据访问

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 REST API 访问 PubMed，可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选，并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要，适合系统综述或自动化文献监测。

结构化科学论文检索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本工具专为学术研究人员设计，能够检索科学文献数据库，并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分，远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。

系统文献综述导师

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该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略（如PICO），批判性评估方法，以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧，帮助用户组织大量信息，并指导如何有效地利用AI工具（如Elicit）来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。

系统文献综述与研究报告生成

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个用于进行系统性、全面的学术文献综述的工具。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库进行检索，进行元分析和研究综合。该技能不仅生成具备查重和专业引用的文档，还强制要求生成AI科学图表（如PRISMA图），确保报告的学术完整性和专业性。适用于学术研究和撰写学位论文。

系统文献综述与知识综合

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本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

生物医学文献检索与分析

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affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。

学术文献综述规划助手

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本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’，帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题，并选择合适的框架（如PICO、SPIDER），然后通过Consensus进行战略搜索，最终将研究发现整合成专业的Word文档（.docx）。它不是最终的综述，而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南，适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。

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