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量化金融模型与交易分析
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本技能模拟量化分析师的角色,提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化(如马可维茨模型)、关键风险指标(如VaR、夏普比率)的计算,以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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投资组合风险管理助手
risk-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能模拟专业的风险管理师,专注于投资组合的风险监控和保护。它指导用户进行R倍计算、VaR值计算、相关性分析以及利用蒙特卡洛模拟进行压力测试。适用于进行系统性的风险评估、制定对冲策略和实施严格的交易风险控制。
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投资组合风险指标计算
risk-metrics-calculation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包,能够计算价值风险(VaR)、条件风险值(CVaR)、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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加密货币价格追踪与历史数据查询
tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个专业的加密货币市场监控工具,提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表(如Top 10、DeFi),并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据,是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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物种特征综合识别技术
bio-taxonomic-combo
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征(如栖息地、形态、行为和地理范围)进行组合推理,以精准定位目标物种。核心技巧包括:当问题涉及国家人口统计学信息时,应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家,从而极大地缩小物种搜索范围。
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