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Skill UI

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ADK智能体构建器

adk-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
通过 Google ADK 与 Claude 组合，快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。
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Agencyzoom 自动化工作流

agencyzoom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
109
通过 Composio 工具，借助 Rube MCP 先查询工具、维护连接，再执行多工具调用，帮助自动化团队将 Agencyzoom 操作编排到可组合的流程中。
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前端开发模式与最佳实践

cc-skill-frontend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南系统性地介绍了React、Next.js等现代前端框架的最佳实践和架构模式。内容涵盖了组件组合（Composition）、复合组件、渲染属性模式（Render Props）以及高级自定义Hooks（如异步数据获取、防抖动）。旨在帮助开发者构建高性能、高可维护性的复杂前端应用，并掌握基于Context和Reducer的复杂状态管理方法。
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Coinbase 钱包自动化

coinbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
169
通过 Coinbase CDP SDK 自动列出、分页和汇总钱包数据，用于监控、审计与资产组合分析。
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Dreamstudio 自动化指南

dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具，先发现最新 schema、验证连接活跃，再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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声明式语言模型系统

dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
247
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统，组合模块化的 RAG 和智能代理流程，并自动优化提示与模块，提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
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前端模式库

frontend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
297
《前端模式库》介绍 React 与 Next.js 中的现代 UI 实践，包括组合组件、复合组件、渲染 props、可复用的自定义 Hook 以及 Context+Reducer 状态管理，帮助构建高性能界面。
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文化指数解读助手

interpreting-culture-index
trailofbits/skills
409
解读 Culture Index 调查及企业人设数据，覆盖行为特质说明、团队组合聚散、倦怠风险、招聘画像、管理辅导、访谈预测与冲突调解，支持 JSON 或核验 PDF 输入。
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LangChain LCEL快速入门指南

langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言（LCEL）的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法（如.pipe()或|）将提示词、大型语言模型（LLM）和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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高级大模型融合技术指南

model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
495
本技能详细介绍了多种高级模型融合技术，旨在将多个微调模型（如数学、编程、聊天能力）进行高效组合，从而创建出具备多领域专业知识的定制模型。无需进行耗时费力的再训练，即可通过线性合并、SLERP、任务算术等方法，大幅提升模型的性能和应用能力。
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质押奖励与投资组合优化

optimizing-staking-rewards
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该工具用于分析和比较不同PoS区块链及流动质押协议的质押机会。它能够计算净年化收益率（APY），评估协议风险，并提供数据驱动的建议，帮助用户在最大化收益的同时，实现最优的资产配置，适用于质押机会分析和DeFi投资组合优化。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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