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科学研究与分析技能
claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路,确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时,能够遵循严谨、科学的分析流程。
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数据故事规划器
data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化处理数据故事大纲,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议,帮助团队有条理地组织分析洞察。
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Databricks参考架构指南
databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践,并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程,确保项目结构化和团队协作高效。
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dbt数据转换模式最佳实践
dbt-transformation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织(分层结构)、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践,帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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Segment 自动化工具
segment-automation
davepoon/buildwithclaude
454
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Segment 操作,按需追踪事件、标识用户、关联组织、记录页面访问、别名合并并批量执行,同时先同步当前 schema。
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CELLxGENE普查查询助手
cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
274
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据,按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计,便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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Histolab 全切片瓦片处理
histolab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
197
Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化,方便快速构建数据集和进行瓦片级分析,适用于轻量化病理图像处理流程。
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GTEx 表达数据探索
gtex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
477
通过调用 GTEx 门户和 API 获取组织特异的基因表达、eQTL、sQTL 及变异调控数据,帮助解释 GWAS 位点并探索 54 种组织中的基因调控模式。
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角色挖掘与RBAC优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
角色挖掘是分析现有用户权限分配,发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术,将组织积累的过多、重叠的角色(角色爆炸)精简为最小必需的角色集合,从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。
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威胁活动关联与分析
correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
248
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为,分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役,归因于共同的威胁行为体,并提取共享指标,从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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使用UEBA检测内部威胁
detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
本技能利用用户和实体行为分析(UEBA)结合Elasticsearch/OpenSearch,构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测,通过计算异常得分和对等群体分析,来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为,帮助组织主动发现高风险的内部威胁。
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检测未经授权的云服务使用
detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
本技能通过解析代理日志、DNS查询日志和网络流数据,旨在识别组织内部未经授权的SaaS和云服务(即影子IT)。它利用数据科学方法进行流量聚合、域名分类和风险评分,帮助安全团队进行全面的安全审计,并生成可执行的发现报告和整改建议。
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