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Apollo API快速集成指南

apollo-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能提供了一个Apollo.io API的最小可行示例，用于学习和测试核心集成流程。它涵盖了人名搜索、个人联系人信息增强（获取邮箱和电话）以及组织机构数据增强等三个核心功能，适用于新项目或API初步测试。
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Atlassian 管理专家

atlassian-admin
alirezarezvani/claude-skills
104
负责 Jira、Confluence、Bitbucket 与 Trello 的用户、权限、SSO/SCIM、插件、安全与性能管理，确保组织级 Atlassian 服务合规、稳定运行。
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Atlassian 管理专家

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alirezarezvani/claude-skills
104
负责 Jira、Confluence、Bitbucket 与 Trello 的用户、权限、SSO/SCIM、插件、安全与性能管理，确保组织级 Atlassian 服务合规、稳定运行。
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Atlassian 模板管理专家

atlassian-templates
alirezarezvani/claude-skills
260
负责 Jira 与 Confluence 的模板与蓝图策划、修改与发布，通过需求访谈、结构设计、MCP 投放及持续监控，确保全组织内容结构统一、可复用、易维护。
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Atlassian 模板管理专家

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alirezarezvani/claude-skills
260
负责 Jira 与 Confluence 的模板与蓝图策划、修改与发布，通过需求访谈、结构设计、MCP 投放及持续监控，确保全组织内容结构统一、可复用、易维护。
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Azure API中心管理SDK

azure-mgmt-apicenter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
本SDK是用于Python的Azure API Center管理工具包。它提供了一套完整的API生命周期管理能力，允许开发者通过代码化方式，对整个组织内的API进行注册、版本控制、定义管理和部署跟踪，实现全面的API资产治理和运维管理。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Azure MongoDB Atlas组织管理SDK

azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
382
该SDK用于将MongoDB Atlas组织资源作为Azure资源管理器（ARM）资源进行管理。它支持通过Azure Marketplace实现统一计费和组织级别的自动化控制。适用于需要对云环境中Atlas服务进行高层级管理，并使用.NET进行基础设施自动化的开发人员。
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Azure MongoDB Atlas组织管理SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
382
该SDK用于将MongoDB Atlas组织资源作为Azure资源管理器（ARM）资源进行管理。它支持通过Azure Marketplace实现统一计费和组织级别的自动化控制。适用于需要对云环境中Atlas服务进行高层级管理，并使用.NET进行基础设施自动化的开发人员。
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Cal.com 自动化流程

cal-com-automation
davepoon/buildwithclaude
189
通过 Rube MCP 与 Composio Cal 工具包自动化完成 Cal.com 的预订、空闲查询、Webhook、团队及组织管理，并在每次操作前优先确认工具模式。
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Calendly 自动化调度

calendly-automation
davepoon/buildwithclaude
234
通过 Rube MCP（Composio）Calendly 工具包自动化日程安排、事件查看、邀约人管理、可用时间查询与组织管理，前提是先获取工具 schema 并保持 Calendly 连接。
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科学研究与分析技能

claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。
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