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经济学因果识别策略
ceq-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
465
本指南详细指导用户建立经济实证研究的因果识别策略。内容涵盖了DID、IV、RDD等高级准实验和结构模型。核心要求是必须将所有识别假设明确写出、经验支持并进行逐条辩护,以达到顶尖经济学期刊的发表标准。
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学术研究选题与因果推断
ceq-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
194
本技能指导用户将初步的、基于相关性或政策描述的选题,重塑为符合顶级经济学期刊要求的研究课题。核心目标是提升选题的学术深度,确保其具备强因果识别、可构建模型和国际化对话潜力。
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计量因果识别策略指南
cfe-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南提供了一套完善的实证经济学因果识别框架。它详细介绍了DID、IV、RDD、PSM、DML等复杂准实验设计,帮助作者系统性地诊断和提升研究设计的识别强度和稳健性,避免常见的计量误区,确保论文符合顶级学术期刊的严苛要求。
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经济实证机制分析指南
cfe-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
本指南为撰写经济学或金融学实证论文的作者提供了严谨的机制分析方法论。涵盖了三种主要的机制检验路径(中介、替换、子样本),强调从理论指引、时间一致性、可证伪性三个维度构建证据。指导如何进行高级因果推断,并遵循顶级期刊的写作规范,确保机制论证的严密性和说服力。
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学术表格与图形规范指南
cfe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
179
本指南用于完善金融或经济学领域的学术论文,确保表格和图形的专业性。它规定了三线表格式、变量定义表(需提供计算公式)、精确的数据来源引用,并指导如何从统计软件输出结果,生成符合期刊要求的、高水准的图表。
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《经济学(季刊)》投稿标准与指南
china-economic-quarterly
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295
该指南为投稿《经济学(季刊)》的学者提供方法论指导。核心是确保研究具备国际一流的计量经济学标准,重点要求干净的因果识别、结构模型构建和准实验设计(如现代DID、IV),帮助作者提高论文的理论深度和技术严谨性,避免常见方法论误区。
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高级因果推断与识别策略
cie-did-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南详细介绍了计量经济学中的高级准因果推断方法,包括交错DID、事件研究和安慰剂检验。它为学术论文提供了严格的实证要求,确保因果识别和结论的稳健性。
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异质性分析:深化经济机制
cie-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南为经济学研究提供高质量的异质性分析标准。强调异质性分析必须具有理论依据,不能仅停留在按区域或规模切分数据。研究者需要将多个维度(如所有制、融资约束、行业属性)与核心经济机制关联,并通过显著的组间差异,将结论提升至具有针对性的政策含义。
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制度背景构建与实证分析
cie-institutional-background
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
462
本指南详细指导撰写实证经济学论文中的制度背景部分。它强调了政策描述必须具备高度可查证性,要求作者将政策细节(如文件全称、生效时点、分配规则)与准实验识别策略(如双重差分DID)紧密结合,确保因果识别的逻辑严谨性,避免稿件因制度细节模糊而被拒稿。
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经济学机制检验规范指南
cie-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
377
本指南为经济学实证研究提供了严谨的机制检验方法规范。它明确指出传统三步中介法存在严重的内生性和识别性问题,并推荐采用分渠道回归或调节效应分析等前沿方法,以提升因果推断的严谨性和可信度。
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学术论文审稿意见回复指南
cie-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
457
本指南用于指导作者如何撰写针对顶尖学术期刊外审意见(R&R)的逐条回复信。它详细介绍了学术论文修订的流程,涵盖了计量经济学中的关键质疑点(如平行趋势、稳健性检验、内生性等),帮助作者构建专业、有理有据的回复结构,确保修改和回复的科学性与严谨性。
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经济学实证稳健性检验指南
cie-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南提供了一套系统化的实证研究稳健性检验流程,用于应对学术期刊严苛的审稿要求。内容覆盖了变量和度量替换、样本窗口调整、PSM-DID等识别策略,以及如何系统性地排除替代解释和混淆因素。掌握这些方法论是确保研究结论可靠性的关键。
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