登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 记录 ，共找到 86 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

学术论文可复现报告包构建指南

jleo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本指南旨在指导作者如何为学术论文构建一套完整、高度可复现的报告包，尤其适用于依赖复杂机构数据的学科（如法律经济学）。内容涵盖如何从原始数据源头（如法院记录、合同）到最终展示结果，建立端到端的分析流程，并强调文档化数据构建过程、固定随机种子和数据来源出处，确保研究结果的可重现性。
查看详情

数据透明化与可复现性政策指南

jmf-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《婚姻与家庭期刊》（JMF）投稿时的数据共享和透明度要求。它专门解决了受限使用的数据集难题，指导研究人员如何在不直接发布原始数据的情况下，记录数据获取的访问路径，确保研究的可复现性。
查看详情

机器学习实验设计与审计指南

kdd-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
这是一份关于撰写高水平机器学习论文实验部分的全面指南。文章详细介绍了“四轴证据计划”（质量、规模、效率和机制），并强调了数据卫生和实验设计的严谨性。它指导用户如何避免时间泄漏、使用矩阵化方式记录消融实验，从而确保研究成果在学术上具备高度的可信度和可复现性。
查看详情

沉浸式计算可复现性规范

percom-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本规范指导沉浸式计算领域的研究人员，确保基于传感数据的研究成果具有高度的可验证性和可复现性。它要求严格记录数据集可用性、传感数据来源（设备、标注、预处理），并强调跨主体评估和研究论文与实际数据之间的一致性，确保研究成果的科学严谨性。
查看详情

数据透明与研究可复现性指南

popdevr-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《人口与发展评论》（PDR）提交稿件时，关于数据透明度和研究可复现性的各项高标准要求。内容涵盖了撰写数据可用性声明、使用FAIR存储库、记录代码版本以及处理受限数据的详细流程，确保研究成果具备高度的严谨性和可追溯性。
查看详情

系统文献检索与综合分析

revedres-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本流程指导用户如何进行严谨的系统性文献综述和Meta分析，特别适用于教育研究。它强调了研究证据的可靠性和可重复性，涵盖了从多数据库的系统检索、双人独立筛选、记录PRISMA流程，到构建结构化的数据提取集和最终的综合分析。
查看详情

数据、代码和材料可及性检查

sci-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南用于确保科学论文达到最高的重现性标准。它要求作者系统地记录所有必要的科学数据（如基因序列、蛋白质结构）、将自定义分析代码存档并获取DOI，以及详细说明独特试剂和材料的共享计划。这是保证研究结论可靠性的关键步骤。
查看详情

SIGIR可复现性指南

sigir-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南提供信息检索（IR）研究的可复现性最佳实践，适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息，确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
查看详情

学术开放科学与可复现性

usenixsec-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南旨在指导作者完成顶级安全会议要求的“开放科学附录”。它不仅要求系统性地列出所有研究成果物（代码、数据集、配置），更强调记录实验环境、版本依赖和数据生成流程，确保研究结果可以被独立、可信地复现。
查看详情

网络会议可复现性指南

webconf-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南为依赖于动态网络数据（如网页抓取、API或实时系统）的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级，指导作者如何诚实报告数据衰减问题，包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子，确保研究结果的严谨性和可信度。
查看详情

基因组快速生物信息学搜索工具

gget
affaan-m/ECC
468
gget是一个强大的命令行和Python工具包，用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库（如Ensembl、UniProt）中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对，并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录，而不是复杂的生产级流程。
查看详情

基因变异注释与HGVS规范化

annotating-variants
maziyarpanahi/openmed
500
该技能用于将原始基因组变异标识符（如VCF、HGVS、rsID）转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具，用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时，它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联，构建完整的科研报告。
查看详情
上一页12345678下一页
语言
简体中文
English