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Delta Lake 数据ETL流程

databricks-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导在 Databricks 上构建 Delta Lake ETL 管道，按 Bronze/Silver/Gold 层设计，涵盖 Auto Loader 采集、清洗、聚合及可选的 Delta Live Tables 质量防护，输出分析就绪表。

高级数据科学家技能

senior-data-scientist

alirezarezvani/claude-skills

指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估，并将统计洞察转化为业务决策。

窗口函数生成器助手

window-function-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的技能，指导分析师设计和校验窗口函数生成器工作流与 SQL 模式，兼顾可视化与业务洞察。

GEO基因表达提取器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

连接NCBI GEO仓库，通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles，获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件，配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。

科学假设生成

hypothesis-generation

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。

PyDESeq2 差异表达分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。

科学创想伙伴

scientific-brainstorming

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。

运营监控仪表盘构建

dashboard-builder

affaan-m/everything-claude-code

该技能用于构建可操作的运维监控仪表盘，适用于Grafana、SigNoz等平台。核心理念不是展示所有指标，而是围绕“系统是否健康？”“瓶颈在哪里？”“需要采取什么行动？”等运营问题进行设计，确保每个面板都具有实际的决策价值。

BigQuery 管道审计

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github/awesome-copilot

审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。

Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review

github/awesome-copilot

这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。

Power BI 性能排查指南

power-bi-performance-troubleshooting

github/awesome-copilot

提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。

Power BI 报表可视化设计

power-bi-report-design-consultation

github/awesome-copilot

提供 Power BI 报表可视化与体验咨询，从业务和数据需求出发，精准选图、布局、配色、排版与交互策略，帮助不同受众构建清晰、易用、符合可访问标准的洞察型仪表盘。

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