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ClickHouse数据模型设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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数据分析与洞察生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本助手是专为产品经理设计的数据分析伙伴。它能够帮助用户进行深度的数据探索、撰写复杂的SQL查询，分析关键指标，并结构化地输出发现、解读、局限性和后续建议。适用于需要从复杂数据集中提取可操作的商业洞察，支持产品决策制定。
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Grammarly文档数据处理管线

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道，专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题，通过智能文本分块（Chunking）将文本分割为可处理的小块，然后对每一块进行评分，最后汇总所有关键指标（如正确性、清晰度、语气等），生成全面的报告。
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Rowan 分子建模与药物设计平台

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
271
Rowan 是一个云端原生分子建模和药物化学工作流平台，提供 Python API。支持 pKa 预测、分子对接、构象搜索及蛋白质配体协同折叠等功能。无需维护本地 HPC 基础设施，适合药物发现中的批量筛选和多步骤化学流程。
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Power BI报告生成工作流

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data-goblin/power-bi-agentic-development
319
本技能提供了一个完整的Power BI报告创建工作流，使用pbir命令行工具实现从零到一的报告搭建。它涵盖了语义模型发现、设计简报制定、可视化元素布局、数据验证和最终发布等所有步骤，旨在自动化整个商业智能报告的生成过程，确保报告的专业性和一致性。
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Power BI报告设计最佳实践

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
258
本指南是Power BI报告设计的权威规范，涵盖了设计身份、视觉层级、配色准则、图表选择和可访问性等多个维度。核心原则是：报告必须专注于回答具体问题，将重点放在数据有效性和信息传达上，而非仅仅追求美观，以避免设计松懈和认知负担。
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Power BI 语义模型工程

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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面向 Power BI / Analysis Services 表格语义模型的全生命周期指导：在终端中设计星型架构、关系、度量值与计算组，配置 RLS 角色与增量刷新，优化 VertiPaq 体积，并按严重级别审计模型质量。
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实验设计方法

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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在数据收集前规划实验：选择设计类型，进行随机化、区组化，并生成可复现的DOE试验布局，避免混杂与伪重复，确保结果可解释。
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统计功效分析与样本量规划

statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
用于研究设计前的功效分析，确定所需样本量。支持 t 检验、方差分析及回归的封闭公式计算，以及混合模型等复杂设计的蒙特卡洛模拟。帮助计算最小可检测效应和功效曲线，为资助申请和伦理审查提供样本量依据。
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A/B测试规划与设计

ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划，包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标，并提供详细的结果解读指南，确保测试结论具有统计学可靠性。
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用户发现访谈指南

discovery-interview-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
427
提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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