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自动化机器学习流程

building-automl-pipelines

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。

交叉验证配置

cross-validation-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持，涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。

生产级机器学习流程

Jeffallan/claude-skills

打造生产级机器学习流水线，包括实验跟踪、特征平台、DAG 编排与自动重训练，在 MLflow、Kubeflow、Airflow、Feast 等工具协助下实现数据版本管理、超参调优和模型部署。

Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。

ROC曲线绘制器

roc-curve-plotter

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动在机器学习训练阶段处理 ROC 曲线绘制，包括数据准备、模型训练、超参调优、实验追踪以及生成可落地的代码和配置，确保最佳实践与标准校验。

Sklearn 机器学习流水线构建

sklearn-pipeline-builder

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求，涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪，提供生产级代码与行业标准校验建议。

Tensorflow 模型训练助手

tensorflow-model-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。

Latch生物信息工作流

latchbio-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

LatchBio Integration 支持用 Python 装饰器构建无服务器生物信息工作流，结合 LatchFile/LatchDir 数据管理、资源调优与 Nextflow/Snakemake 集成，推进生产化流程。

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