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学术论文表图规范撰写
jcp-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
171
本指南提供了撰写符合顶级学术期刊(如JCP)要求的表图的最佳实践。核心在于超越简单的数据罗列,着重于可视化研究的内在机制,包括中介效应路径图、调节效应和多阶段的跨研究比较,确保报告的科学严谨性和清晰度,并严格遵循APA格式。
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经济学研究识别策略
jeea-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南旨在指导用户构建高水平经济学术论文中严谨的“识别性”。内容涵盖结构模型、因果推断(如DID、IV、RDD)和理论假设的识别,确保研究结果的得出路径从数据或假设到结论具有明确且可信的逻辑链。
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比较发展增长模型审计指南
jeg-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为撰写高质量的比较发展和经济增长论文提供了全面的方法论框架。它详细介绍了从实证、理论到空间推断(Conley标准误)的严谨流程,涵盖了跨国面板数据分析、模型校准、敏感性检验和结果审计的最佳实践。适用于构建和评估经济增长模型、模拟转型路径,确保研究结果的稳健性和可复现性。
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健康经济学研究复现流程
jhe-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
262
本指南旨在指导用户构建使用受限健康数据(如医疗索赔、EHR)的可复现研究包。它重点在于建立可信的数据访问路径、撰写详细的数据可用性声明(DAS)以及共享代码,确保研究流程的透明度和可信度,尤其适用于健康经济学领域的学术投稿。
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法经领域因果识别策略
jle-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
127
本指南旨在为法学经济学研究提供严谨的因果推断框架。它详细介绍了包括双重差分(DiD)、回归分段(RDD)、工具变量(IV)等高级计量方法,确保研究人员能够构建并防御因果识别路径,达到顶级学术期刊的要求。
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数据透明化与可复现性政策指南
jmf-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《婚姻与家庭期刊》(JMF)投稿时的数据共享和透明度要求。它专门解决了受限使用的数据集难题,指导研究人员如何在不直接发布原始数据的情况下,记录数据获取的访问路径,确保研究的可复现性。
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APA风格表格与图表呈现指南
joap-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
118
本指南详细介绍了学术论文(尤其适用于心理学领域)中复杂统计数据的规范化呈现方法。旨在指导用户按照APA 7th版标准,创建自洽、完整的图表,涵盖相关性表、结构方程模型(SEM)路径图、层次模型(HLM)结果和元分析图等,强调必须报告效应值、置信区间和信度。
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经济计量学期刊投稿审稿指南
joe-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
425
本指南详细介绍了《经济计量学期刊》(JoE) 的投稿和审稿全流程。内容涵盖了单匿名评审机制、编辑初筛机制,以及常规、年鉴和专题三种投稿路径。同时,它也详细列出了方法论论文必须满足的学术严谨性标准,指导作者准备初次提交所需的核心材料。
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JUE复制包构建指南
jue-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
157
本指南详细说明了提交至《城市经济学杂志》(JUE) 的实证论文必须遵循的复制包要求。它不仅涵盖了标准的数据和代码提交,还专门针对复杂地理空间数据、地理编码流程以及专有/保密受限制数据的路径,确保研究成果具有最高级别的可重现性。
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数据库研究投稿最佳指南
pods-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南旨在帮助研究人员确定论文最合适的投稿平台,涵盖了从数据库理论到系统实现的投稿路径选择。它帮助区分论文是侧重于“可证明的理论定理”还是“实测性能的系统成果”,从而确保研究范围的准确性。
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运营管理研究方法论指南
pom-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
272
本指南帮助研究人员选择和匹配最适合运营管理(POM)研究的严谨方法论。内容涵盖了从分析模型、随机过程、博弈论到实证因果识别(如DiD, IV, RD)、行为实验、仿真和数据科学等多种研究路径。确保论文的方法论选择与核心运营问题紧密结合,并具备明确的实践价值。
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创新研究方法论设计指南
respol-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
81
本指南旨在提供一套系统的方法论框架,指导用户选择和论证适用于创新研究的各种设计路径。它详细介绍了专利/文献计量、因果政策评估、问卷调查、案例研究和混合方法的最佳实践,核心在于强调研究方法必须服务于理论构建,而非仅仅依赖于表面指标的统计关联。
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