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Apache Airflow DAG最佳实践
airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG(有向无环图)的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践,用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程,或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Databricks部署自动化
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制,用于管理Databricks中的各种资源,如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置,以基础设施即代码(IaC)的方式定义资源和部署目标(开发、预生产、生产),从而实现可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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DNAnexus基因组学生物信息平台
dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
80
这是一个用于生物医学数据分析和基因组学研究的云平台。它支持用户构建和部署复杂的生物信息学流程(应用程序/Applets)。用户可以管理多种数据类型(如FASTQ, BAM, VCF),执行高级工作流,并通过dxpy Python SDK进行程序化操作。
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生物信息学工作流平台
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
Latch是一个强大的Python框架,专为构建和部署可扩展的无服务器生物信息学工作流而设计。它允许用户使用Python装饰器定义复杂工作流,无缝集成Nextflow和Snakemake等主流工具,并通过LatchFile/LatchDir管理云数据。平台提供高级资源配置、GPU支持以及用于RNA-seq和AlphaFold等任务的预验证流程,确保计算生物学实验的高可重复性和效率。
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Hex CI/CD 集成指南
hex-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程,支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试,并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行,确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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Nextflow工作流管道开发与运行
nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
110
Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时,用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要,支持数据流编程,并能将工作流部署到高性能计算集群(HPC)和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程,保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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