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A/B测试配置生成器

a-b-test-config-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。
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Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。
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部署容器化Azure AI智能体

agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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Apollo CI/CD自动化测试配置

apollo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现，包括单元测试（使用MSW模拟，零API调用）、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描，确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。
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Apollo集成生产环境部署

apollo-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本技能提供了一套完整的 Apollo.io 集成生产环境部署解决方案。覆盖了 Vercel、GCP Cloud Run 和 Kubernetes 等多云平台的部署策略。重点关注生产环境的最佳实践，包括构建健康检查端点、使用秘密管理系统保护敏感凭证，确保部署流程安全、可靠且可扩展。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
83
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
83
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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