登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9765+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 集成 ，共找到 60 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

BigQuery 视图生成器

bigquery-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图，提供最佳实践指导、生产准备代码示例，并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成，确保分析任务一致可靠。
查看详情

Clay数据富集陷阱与避坑指南

clay-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本文汇总了使用Clay数据富集平台时常见的陷阱、反模式和集成错误。内容涵盖了从Webhook限制到积分浪费、再到数据清洗的多个环节，详细解释了每个陷阱的根源和解决方案，是进行配置审计、新员工培训或提升工作流效率的必备指南。
查看详情

Clay数据富集可观测性

clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标，包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布，是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
查看详情

Databricks持续集成与部署

databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。
查看详情

Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。
查看详情

Firecrawl内容爬取与摄取架构

firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理，使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
查看详情

Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。
查看详情

Juicebox AI集成部署服务

juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现，用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API，用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析，并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制，确保了可靠的实时数据处理和分析。
查看详情

Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
71
在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。
查看详情

使用PostHog捕获事件和用户行为

posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
查看详情

PostHog事件与数据分析

posthog-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台（CDP）功能。它涵盖了设置Webhook，实现在特定用户事件发生时触发实时操作（如同步到CRM、发送通知）。此外，还展示了如何使用事件API查询事件数据，并利用HogQL进行复杂的漏斗分析，从而获得用户行为的深度自定义洞察。
查看详情

Ray数据处理平台

ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
查看详情
12345下一页
语言
简体中文
English