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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
208
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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DNAnexus 云基因组集成
dnanexus-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
412
通过 DNAnexus 云基因组平台开发 app/applet、管理 FASTQ/BAM/VCF 等数据、运行工作流,并使用 dxpy 自动化脚本,支撑生物医学流水线。
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ENA序列访问
ena-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
通过 REST 接口或 FTP 访问欧洲核苷酸档案库,快速获取 DNA/RNA 序列、原始读段、组装体、注释和分类信息,便于科研或生信流水线集成。
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系统发育树工具包
etetoolkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
320
一个用于系统发育树分析的套件,支持树结构操作、进化事件检测、NCBI分类学集成以及 PDF/SVG 等可视化,适合系统发育组学与基因家族研究。
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LaminDB生物数据平台
lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
109
LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台,提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力,帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。
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分子特征化中心
molfeat
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
255
Molfeat 是一个 Python 库,集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型,用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。
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NeuroKit2 生理信号处理
neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
227
NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线,包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成,便于心理生理学与临床研究应用。
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DICOM 医疗影像工具
pydicom
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
272
Pydicom 提供 Python 接口,方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件,支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成,适用于医学影像分析和放射科应用。
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Pysam基因组分析工具
pysam
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
250
Pysam 提供 htslib 的 Python 接口,可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ,便于提取区域、计算覆盖、分析变异,并支持 NGS 流水线集成。
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Scikit 生存分析
scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具,涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估,便于处理删失数据的时间事件建模。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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