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流失分析助手
churn-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
在数据分析项目中提供流失分析的自动化支持,包括 SQL、可视化、统计与商业智能的流程建议、最佳实践与落地代码。
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Databricks参考架构指南
databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践,并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程,确保项目结构化和团队协作高效。
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回归分析助手
regression-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
自动化支持回归分析任务:给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议,适合数据分析项目快速搭建和审查。
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SOC运营指标与KPI仪表盘
building-soc-metrics-and-kpi-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本技能用于构建全面的安全运营中心(SOC)性能指标和KPI仪表盘。它能够利用SIEM数据计算关键指标,包括平均检测时间(MTTD)、平均响应时间(MTTR)和告警质量比率。适用于SOC管理层、合规审计以及需要量化安全态势的持续改进项目。
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注释配置与审核队列管理
arize-annotation
github/awesome-copilot
133
本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置(如分类、连续、自由文本标签)和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构,并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等,从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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研究知识持久化知识库
research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
269
这是一个为研究项目设计的持久化知识库,用于系统性积累和关联所有研究产物,包括论文、想法、实验记录和科学主张。它通过构建类型化关系图谱(如‘支持’、‘矛盾’等),避免了知识的重复推导,确保知识随研究过程不断积累和完善。适用于复杂、多阶段的科学和AI研究项目。
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Paperzilla研究助理命令行工具
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
这是一个用于与Paperzilla平台交互的命令行工具,旨在帮助用户管理和分析学术研究文献。用户可以使用它获取最新的项目推荐、以Markdown格式获取并总结核心论文,了解论文与自身研究的相关性,并能将数据导出为JSON或Atom格式,是科研人员提高文献管理和研究效率的必备工具。
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上下文模式工程洞察面板
ctx-insight
mksglu/context-mode
135
本工具可打开上下文模式的洞察仪表盘,为AI辅助工程团队提供中央分析层。用户可以查看每位工程师的生产力速率、识别重复尝试浪费、检测项目阻碍点,并获取按角色划分的详细性能视图。它是团队性能监控和登录信息的单一信息源。
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地理空间数据分析工具
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库,用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式,能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统(GIS)操作,是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
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生物信息学流程构建与部署
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
84
Latch是一个强大的Python框架,专用于构建、部署和管理大规模、可扩展的生物信息学工作流。它支持将复杂的分析流程(如RNA-seq、AlphaFold等)作为无服务器管道运行,并集成了云数据管理和精细化的资源配置(GPU、CPU)。特别适合需要复现性、高可靠性的生物数据分析项目。
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Hex项目编排与数据流水线
hex-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具(如Airflow、Dagster)程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流,并处理状态轮询和错误管理,适用于生产环境的数据编排。
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ClickHouse客户端配置与认证
clickhouse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本技能详细指导如何配置和认证官方ClickHouse客户端(支持Node.js和Python)。覆盖了连接ClickHouse Cloud或自建服务器的全部流程,包括环境配置、关键环境参数设置和代码实现,适用于进行数据分析项目或构建数据管道。
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