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综述全面性与平衡性评估

revedres-comprehensiveness-and-balance
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497
本工具用于系统性综述或元分析的严格质控，指导用户进行深度检验，确保研究结论的全面性和稳健性。它要求进行饱和度证据验证、偏倚风险评估，以及异质性、发表偏差等高级统计分析，防止报告结果出现遗漏或方法学上的缺陷。
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动态宏观经济期刊投稿评估

review-of-economic-dynamics
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76
本工具为定量宏观经济学研究人员设计，用于评估论文是否适合投递至顶级的经济动态学期刊（如RED）。它提供了一份详细的投稿自检清单，重点检查论文是否具备动态均衡模型、数据纪律性、计算模型的严谨性以及文章的叙事结构，帮助作者在投稿前进行深度自我评估和调整。
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金融学因果推断设计指南

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该指南详细介绍了金融研究领域进行因果推断的高标准方法论，尤其针对RFS等顶级期刊。它涵盖了DID（双重差分）、IV（工具变量）、RDD（回归不连续设计）和资产定价识别等前沿技术，帮助研究者确保设计具有足够强的外生性，并严格控制内生性威胁。
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产业组织识别策略指南

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346
本指南为撰写产业组织（IO）论文的作者提供专业指导，重点解决顶级学术期刊（如RJE）对识别策略的严格要求。它系统性地覆盖了需求、供给、入市、并购和拍卖等领域的结构化和简化模型设计。核心内容包括如何论证内生性、选择市场依据的工具变量、使用现代计量估计方法，确保因果推论的严谨性和可信度。
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实证分析执行与审计

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本技能用于将复杂的实证研究设计（如DiD、IV、RDD、合成控制等）转化为可运行、可审计的统计估计。它负责协调调用相应的工具，完成模型拟合、生成关键诊断指标，并以标准格式输出结果，是进行高级因果推断分析的核心流程。
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科学信号传导期刊投稿指南

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本指南为目标投稿至《科学信号传导》的作者提供全面指导。它详细阐述了期刊对细胞信号传导机制的深度要求、定量严谨性、文章结构和证据标准（如功能缺失/获得实验、体内证据）。该工具旨在帮助作者进行投稿前的自我检查，确保手稿符合AAAS科学家族期刊的高标准。
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系统溯源与结果可复现性

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本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据，包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议，从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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《上海经济研究》投稿定位与改写

shanghai-journal-of-economics
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458
本工具旨在帮助作者评估其经济学稿件是否符合《上海经济研究》的学术定位和投稿要求。它提供了一套完整的自检框架，指导用户从选题、理论机制、证据强度到写作结构等多个维度，对稿件进行优化和预审，提高文章的学术通用性和可发表性。
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可复现信息检索研究物证构建

sigir-artifact-evaluation
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本指南提供信息检索（IR）领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求，包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集（qrels）和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性，确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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实证研究因果推断进阶指南

smj-data-analysis
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本指南提供了一套针对高水平学术期刊的实证研究方法论框架。内容涵盖了内生性、反向因果和选择偏差的识别与处理，详细介绍了双重差分（DID）、工具变量（IV）、倾向得分匹配（PSM）等进阶计量经济学模型，帮助用户确保研究发现的因果性，而非单纯的相关性。
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科学论文可复现性与实验规范

ssi-reproducibility
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本指南为学术研究人员提供撰写高水平科学论文的规范，旨在确保研究成果的可信度和可复现性。内容涵盖实验环境（数据版本、工具链、硬件）的固定、仿真与实测结果的准确区分、统计报告的严谨性，以及代码和数据的可用性声明，是提升科学严谨性的重要工具。
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科学学研究投稿定位指南

studies-in-science-of-science
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291
本指南旨在帮助作者系统性地为《科学学研究》期刊优化稿件。它详细阐述了目标期刊在科学计量、知识网络和科技政策等领域的理论和方法论要求，指导用户如何提升文章的理论贡献度，避免常见的误投和拒稿风险，是学术论文的定位和重构工具。
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