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研究设计与因果识别方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是一份全面的学术研究设计方法论工具箱，旨在帮助用户构建具备高可信度因果识别性的研究。它详细介绍了一系列高级计量经济学模型，包括双重差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和实验设计，核心目的是解决变量间的内生性问题，从而准确推断因果关系。
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天文学期刊投稿与定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助作者判断其观测性、数据密集型天文学手稿是否适合投稿至《天文学期刊》（AJ）。内容详细介绍了期刊的特定范围、对方法的严格要求（如不确定性传播），并提供了符合AAS标准的投稿检查清单，作为投稿前的适用性评估和文章重构工具。
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《柳叶刀呼吸医学》投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为投稿至《柳叶刀呼吸医学》的学者提供全面的撰稿指导。它详细阐述了期刊对呼吸和重症护理领域的高标准要求，尤其侧重于具有临床改变意义的随机对照试验和大型队列研究。该工具帮助作者检查文章是否满足严格的证据门槛、报告规范（如CONSORT、STROBE）以及专业的结构要求。
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研究结果可复现性验证

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具帮助研究人员组装并严格验证学术投稿所需的完整可复现性包。它会根据目标期刊的政策，检查主脚本、环境依赖、数据计划和方法论，确保所有报告的数字都是可复现且确定的，从而避免“仅在我电脑上运行”的错误。
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科学论文写作与排版

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是核心的学术写作工具，用于撰写和修订科学手稿。它支持IMRAD结构和复杂的引用格式，并强调必须结合图形摘要和技术流程图等视觉元素，确保科研论文具备最高的专业性和可读性。
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构建黄金标准标注语料库

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maziyarpanahi/openmed
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本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。
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临床笔记电子质量指标计算

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maziyarpanahi/openmed
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该技能用于计算电子临床质量指标（eCQMs），通过CQL（临床质量语言）和QDM模型，将自由文本临床笔记中的关键信息（如咨询记录、症状或排除原因）提取出来。它将这些文本证据提升并补充到结构化的电子病历数据中，从而准确计算出质量指标的分子和有效排除项。本工具旨在增强数据捕获能力，不能替代专业的认证测量引擎。
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国际刑事法院法律引文核验系统

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本技能是为国际刑事法院（ICC）法律研究和起草设计的专业工具。它强制实施“先核验后引用”的方法论，确保所有引用的法律文书、判例或法规，都必须在对话过程中通过权威一级来源（如icc-cpi.int）进行核实。适用于撰写关于《罗马规约》解释、战争罪和ICC程序等内容的法律备忘录、简报或研究笔记，旨在最大程度避免事实或法律错误。
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伊托篮子市场智能分析

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affaan-m/ECC
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这是一个只读的技能，用于深度分析伊托篮子和预测市场数据。它可以帮助用户索引实时的篮子目录，对比篮子与用户研究或观察清单的差异，生成基于来源的市场情报简报，或起草非可执行的规划工作表。本工具仅用于研究和规划，绝不提供交易建议或执行订单。
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法律图表绘制器

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本工具专门用于将复杂的法律材料（如合同、案件描述、公司架构、时间线或合规流程）转化为结构化、上下文相关的Mermaid图表。它通过严格的步骤流程和多重检查点，确保对法律关系、义务和流程的精准可视化。适用于法律领域的概念图绘制，但不适用于通用设计或提供法律建议。
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GDPR 合法利益评估

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工具指导您使用GDPR规定的三步测试，完成“合法利益评估”（LIA）。它帮助用户系统性地评估是否可以基于合法利益处理个人数据，特别适用于涉及AI训练、网络爬取、市场营销等高级数据处理场景，确保您的数据合规记录完整。
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执行种子规范工作流

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Q00/ouroboros
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此工具是Ouroboros工作流引擎，用于执行复杂的种子（Seed）规范。它管理完整的生命周期，包括输入验证、流程编排、实时进度跟踪以及正式的收敛性评估。该技能适用于运行结构化、多步骤的计算工作流，并根据定义的标准评估结果。
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