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命令行网络数据爬取工具

hasdata-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
这是一个强大的命令行工具，用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API（如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等），支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息，非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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网页数据提取到命令行

bb-browser-openclaw
epiral/bb-browser
318
本工具能够将几乎任何网站内容转化为结构化的命令行指令。它无需依赖浏览器插件，直接通过OpenClaw浏览器访问和提取包括社交媒体、金融、开发社区在内的海量网站数据。用户可以通过简单的命令行调用，获取结构化的JSON数据，极大地提高了从网页获取信息和分析数据的效率。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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语义模型刷新自动化管理

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
395
本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI，实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新（如全量、数据级、计算级），到状态监控和刷新后数据校验的完整流程，是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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Substack笔记数据爬取与分析

substack-notes-scraper
mohitagw15856/pm-claude-skills
396
该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
276
本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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DeepAPI：网络爬取与研究工作流

deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本技能集成了DeepAPI，提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据，并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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自动化AI数据采集代理

data-scraper-agent
affaan-m/ECC
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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带签名历史交易回测

trader-backtest
ruvnet/ruflo
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使用高性能的神经交易引擎，执行全面的交易策略历史回测。该功能支持前向滚动验证，并捕获包括夏普比率、最大回撤等关键指标。最重要的是，它会对回测结果进行Ed25519加密签名，提供不可篡改的证据，确保数据在从模拟到实盘推广过程中的完整性和可信度。
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