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搜索 API ，共找到 174 条记录
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网页结构化数据提取

browser-extract
ruvnet/ruflo
252
本技能用于从渲染的网页中提取结构化数据，包括文本、表格和属性值。它增强了传统爬虫能力，要求所有提取的字符串必须经过AIDefence的PII和提示注入安全检测，确保数据安全。支持创建可复用的提取模板，并能进行单次查询。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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生物医学文献检索与分析

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affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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美国专利商标官方记录查询

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affaan-m/ECC
257
用于系统化访问和分析美国专利商标局（USPTO）的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认，强烈推荐使用官方API，并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集，不构成法律建议。
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RuView 密图定位编程接口

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ruvnet/RuView
407
这是RuView Wi-Fi感知能力的完整编程接口集，包括命令行工具、REST API和WASM构建。它允许开发者将复杂的灾难幸存者检测和信号分析功能集成到各种环境，如脚本编程、网页浏览器和边缘设备（ESP32）。适用于需要跨平台、可扩展感知数据流的系统集成。
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中国金融期刊投稿指南

chinese-review-of-financial-studies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
54
本技能为作者提供投递顶尖中文学术期刊（如《金融评论》）的综合指南。它详细分析了目标期刊的学术定位、文章结构要求（如摘要长度、JEL分类、参考文献比例）和投稿规范。用于投稿前自检，帮助作者避免误投，确保论文符合高标准的学术要求。
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IMF经济评论选题指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南帮助研究人员评估其国际宏观金融选题是否适合投递至IMF经济评论。核心在于确保研究成果具备明确的全球政策相关性，尤其要强调开放经济、资本流动和跨国溢出效应，从而满足国际金融机构的政策需求。
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健康经济学理论模型构建指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
196
本指南详细指导健康经济学研究人员如何构建和应用结构化理论模型，用于解释实证数据或进行政策反事实模拟。内容涵盖需求-选择、提供者激励、人力资本等核心模型类型，强调模型必须具备数据可识别性、尊重制度约束（如风险调整）和政策不变性等高级方法论要求。
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经验经济学论文贡献描述框架

jhr-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为作者提供了撰写高级学术论文贡献声明的框架。它指导如何将研究发现提升到政策层面，要求作者不仅要指出新的证据，更要将系数转化为自然的人力资本单位（如美元、百分点），并严格阐述与现有研究的差异和关联，以最大化论文的学术影响力。
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开放经济因果识别策略

jimf-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本技能旨在提供一套严谨的国际宏观金融因果识别方法论。它指导用户如何处理开放经济模型中的全球宏观冲击、政策内生性以及高频数据带来的识别挑战。适用于跨国面板数据分析、资本管制自然实验等复杂情景，帮助研究人员建立可信赖的因果结论。
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金融研究期刊投稿指南

journal-of-financial-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
465
本指南提供投递顶级金融学期刊的专业标准和流程指导。它深入剖析了宏观金融和微观金融两大流派的叙事要求，强调投稿必须具备严谨的计量经济学方法、政策冲击识别，并着重阐述对金融体系和政策的实际意义，避免空泛的理论讨论。
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研究伦理与数据透明度指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
319
本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
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