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FRED经济数据接口
fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列,适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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NCBI基因查询助手
gene-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
124
通过 E-utilities 或 Datasets API 查询 NCBI Gene,按符号或 ID 获取 RefSeq、GO、定位、表型等信息,支持批量检索与注释分析。
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GWAS目录访问
gwas-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
372
通过 GWAS 目录网页或 REST 接口查询 SNP 与性状关联,获取研究、变异、性状信息及统计结果,支撑遗传流行病学与多基因风险模型研究。
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KEGG REST 工具集
kegg-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
447
提供 KEGG REST API 的 Python 工具,涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互,帮助完成通路与基因组分析。
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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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开放靶点数据库平台
opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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PubMed 数据库访问
pubmed-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
219
通过 PubMed 的 REST/API 接口构建布尔、MeSH 查询,按类型和时间等属性过滤文献,并借助 NCBI E-utilities 自动抓取摘要、引用和批量处理。
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材料结构分析工具
pymatgen
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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STRING蛋白互作查询
string-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
99
通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图,并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集,支持跨物种分析与网络扩展。
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零样本时间序列预测模型
timesfm-forecasting
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300
该技能利用Google的TimesFM基础模型,实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练,即可对任何单变量时间序列(如销量、传感器数据或天气数据)进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间,提供了完整的概率预测视图,适用于各种时间序列数据分析。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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