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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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Dask:分布式并行计算框架
dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
120
Dask是一个强大的Python库,用于实现并行和分布式计算。它允许用户将现有的Pandas和NumPy工作流扩展到超出可用内存的规模,从而高效处理高达TB级别的超大数据集。它提供了专门的API(DataFrame、Array、Bag),用于处理结构化、科学和非结构化数据,支持单机或集群部署。
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LabArchives电子实验记录本API集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
165
本技能提供全面的LabArchives电子实验记录本(ELN)API集成,支持程序化管理实验记录本。功能包括自动化创建/修改条目、上传各类附件、执行完整备份、生成使用报告,并可与Protocols.io、Jupyter等第三方工具无缝集成,适用于科研流程自动化。
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OMERO显微镜数据管理与分析
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能提供OMERO平台的综合Python API接口,用于管理和分析大规模显微镜数据集。用户可以通过编程方式访问图像、检索结构化数据、分析原始像素数据、管理感兴趣区域(ROIs)和复杂注释,执行批处理工作流,特别适用于高通量筛选和生物学研究。
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Polars:高性能数据处理框架
polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
Polars是基于Apache Arrow构建的高性能Python DataFrame库。它提供基于表达式的API和惰性查询优化,专为高效的ETL、数据分析和复杂数据管道设计。无论是在进行数据清洗、聚合计算,还是处理大规模数据集,Polars都能提供卓越的性能和优化能力。
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智能研究资料查询
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
141
本技能提供智能、实时、多维度的研究信息查询服务。它可根据查询内容自动选择最优后端,支持快速网络搜索、深度综合研究和专业学术论文检索。适用于文献验证、背景资料收集、市场趋势分析等科研场景。
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美国财政部财金数据API接入
usfiscaldata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
这是一个用于连接美国财政部财金数据REST API的工具。它允许用户免费查询美国政府的多个联邦金融数据集,涵盖了包括国债(总债务)、利率、外汇汇率、政府收入和支出统计等。适用于进行宏观经济分析、金融建模和数据研究。
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科学数据库查询与检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
164
本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证,并提供详细的查询流程和数据溯源记录,确保科研结果的可靠性。
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Apify核心存储与工作流管理
apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本工具提供对Apify核心存储(数据集、键值存储和请求队列)的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作,实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排(例如:爬取→转换→导出)。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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使用Bright Data抓取动态数据
brightdata-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本工具利用Bright Data的抓取浏览器,结合Playwright或Puppeteer,用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能,确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。
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