登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Actor ，共找到 36 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

KEV和EPSS漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供了一个全面的漏洞优先级排序框架。它整合了CISA已知漏洞目录(KEV)的实际利用证据、EPSS的预测利用概率得分，以及CVSS的固有严重性，构建多因素模型。可帮助安全团队科学地评估漏洞风险，为复杂的漏洞修补和补丁部署确定最高优先级的修复顺序。
查看详情

内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
350
本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件，涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析，强调必须与法律和人力资源部门协作，构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。
查看详情

行业威胁态势评估工具

performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
该工具用于对特定行业（如金融、医疗、能源等）进行全面的网络威胁态势评估。它能分析目标威胁行为者、攻击向量和MITRE ATT&CK战术，结合实时威胁情报，生成可操作的情报，支持企业风险管理和董事会级别的安全报告。
查看详情

欧洲演员出生全名查询指南

actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
246
本指南教您如何查找欧洲演员（尤其是法语和东欧）的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时，本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源，结合特定的文化标识符（如“人民艺术家”），执行深度、定向搜索，确保获取准确的出生信息。
查看详情

用Arboreto推断基因调控网络

arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
221
Arboreto是一个强大的Python库，用于从各种基因表达数据集（包括bulk和scRNA-seq）推断基因调控网络（GRNs）。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法，支持Dask的分布式计算，适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
查看详情

获取深度金融信号分析

alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
查看详情

导演-电影-演员三角定位法

actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
148
这是一种高级的推理技术，用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时，该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点，实现身份的交叉验证和最终确认。
查看详情

视频OCR内容提取工具

video-content-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧，并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告，其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。
查看详情

实验设计规划与分析

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
378
实验设计规划工具，用于在数据收集前指导研究设计流程。涵盖了因子设计、分组、交叉设计（Crossover）和实验设计（DOE）等多种方法，并能生成可重复的随机化布局。核心目的是帮助用户构建严谨的实验结构，确保数据可解释性，从而支持可靠的因果关系推断。
查看详情

图表数据提取与结构化

chart-data-extractor
mohitagw15856/pm-claude-skills
100
这是一个专业的图表数据提取工具，能够从图片中解析各种图表（如柱状图、折线图、饼图等）的像素级数据。它生成结构化的数据表格，并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提，帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
查看详情

使用OpenCTI和Python建模威胁

modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
288
本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台，并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报，建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
查看详情

使用KAPE进行Windows取证分析

triaging-windows-with-kape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
KAPE（Kroll Artifact Parser and Extractor）是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下，快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据，包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集，加速初期调查和事件遏制流程。
查看详情
上一页123下一页
语言
简体中文
English