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YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill

feiskyer/claude-code-settings

该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。

系统科学图表展示规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为复杂系统科学（尤其农业系统）论文提供了严谨的图表设计规范。它指导作者放弃展示单一因素的柱状图，转而构建能展现系统交互作用、权衡关系（如Pareto前沿）、动态变化、资源流和模型拟合度的系统性图表。所有图表必须具备自洽性、可重复性并准确展示不确定性。

农业系统期刊投稿适用性评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具旨在指导研究人员评估项目是否符合高水平农业系统期刊的“系统分析”要求。它帮助用户将研究焦点从单一因素的田间试验，提升至关注跨层级（农场到食物系统）的相互作用、权衡取舍和系统行为的复杂系统科学分析，是优化研究框架和文章类型的关键指南。

经济学实证稳健性检验指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套系统化的实证研究稳健性检验流程，用于应对学术期刊严苛的审稿要求。内容覆盖了变量和度量替换、样本窗口调整、PSM-DID等识别策略，以及如何系统性地排除替代解释和混淆因素。掌握这些方法论是确保研究结论可靠性的关键。

认知心理学模型数据分析指南

cogpsych-data-analysis

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本指南详细介绍了认知心理学期刊对数据分析和统计报告的严格要求。内容涵盖了模型拟合、模型比较（如使用AIC/BIC或贝叶斯因子）、参数与模型恢复演示、混合模型或分层贝叶斯估计等核心统计方法，强调所有分析过程必须是可复现的，以确保研究的科学严谨性。

全球变化生物学研究设计指南

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本指南为全球变化生物学（GCB）的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型，帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑，确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。

国际宏观经济识别策略

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本指南提供了一套高级方法论框架，用于在复杂的国际宏观数据集中严格识别和证明政策效应和因果关系。它涵盖了跨国面板分析、高频政策冲击、危机事件研究和结构性建模等最佳实践，确保所有观察到的变异性都准确且严谨地与政策相关因素挂钩，特别是当涉及跨国依赖和全球冲击时。

金融资产定价实证测试设计指南

jf-empirical-design

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该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型，尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法，旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性，有效应对多重检验和经济显著性等挑战。

金融实证设计与统计推断

jfe-empirical-design

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本技能提供了一套顶级学术期刊级别的金融实证研究方法论框架。它涵盖资产定价、公司金融等领域的定量分析，指导用户如何进行因子构建、投资组合排序、应用Fama-MacBeth模型和GMM等高级计量估计，并强调了标准误聚类、多重假设检验等严谨的统计推断步骤，以确保研究的科学性和可复制性。

运营研究证明与算法方法论

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本技能用于撰写运营研究（OR）论文的理论核心和方法论部分。它指导用户如何从数学角度证明结果的严谨性，选择合适的数学工具（如对偶理论、动态规划、收敛分析）来建立算法的保证性、近似因子和复杂度，确保研究的学术深度和可验证性。

金融研究数据分析审核标准

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本指南提供了一套顶尖金融学术期刊（如《金融评论》）要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置（如面板数据、因子定价）以及处理跨国数据的规范，确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。

疾病风险调整与HCC评分

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maziyarpanahi/openmed

该技能旨在将临床笔记中提取的慢性疾病映射到CMS-HCC V28风险调整分类，并估算RAF评分。它为编码人员提供决策支持，帮助识别潜在但未记录的HCCs，并检查文档是否提供必要的MEAT证据，确保人工审核的准确性。

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