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天文数据分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Astropy 是面向科研的 Python 库，用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据，方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。

Astropy 天文数据分析库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Astropy 是核心天文 Python 库，提供单位与量、坐标转换、FITS 读写、表格操作、时间系统、WCS 和宇宙学计算。适用于天文数据分析与调试。

英国皇家天文学会月刊投稿指南

monthly-notices-of-the-royal-astronomical-society

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是为目标投稿至英国皇家天文学会月刊 (MNRAS) 的作者提供的全面评估工具。它帮助作者判断其天文学或天体物理学稿件是否具备足够的科学深度和严谨性。内容涵盖了从观测数据分析、理论模拟的严谨性，到文章结构、LaTeX格式要求及常见的投稿陷阱，确保稿件符合顶级期刊的标准。

天文学期刊投稿与定位指南

the-astronomical-journal

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助作者判断其观测性、数据密集型天文学手稿是否适合投稿至《天文学期刊》（AJ）。内容详细介绍了期刊的特定范围、对方法的严格要求（如不确定性传播），并提供了符合AAS标准的投稿检查清单，作为投稿前的适用性评估和文章重构工具。

天文学核心科学计算库

sickn33/antigravity-awesome-skills

Astropy是天文学领域不可或缺的核心Python科学计算库。它提供了一套全面的工具集，用于天体坐标系转换、物理单位与量计算、FITS文件读写、宇宙学参数计算和精细时间处理。它是所有涉及天文学和天体物理学科学数据分析项目的强大支撑。

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