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Astro 性能宝典

tech-leads-club/agent-skills

为 Astro 项目提供关键 CSS 内联、资源压缩、字体加载优化、延迟第三方脚本和预加载 LCP 图片等策略，助力稳定获得 95+ 的 Lighthouse 表现。

天文数据分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Astropy 是面向科研的 Python 库，用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据，方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。

Astro：内容驱动型网站框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

Astro是一个高性能的内容网站框架，专为博客、文档、作品集等内容密集型网站设计。其核心特点是“岛屿架构”，默认不发送任何JavaScript到浏览器，极大提升了网站性能。它支持在同一项目中使用多种前端框架（如React, Vue, Svelte），是追求速度和灵活性的内容开发者的理想选择。

Astropy 天文数据分析库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Astropy 是核心天文 Python 库，提供单位与量、坐标转换、FITS 读写、表格操作、时间系统、WCS 和宇宙学计算。适用于天文数据分析与调试。

自然语言应用全栈构建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

Shipwright Pipeline是一个自主的应用程序构建工具，能够将用户输入的自然语言描述，自动转换为完整、可测试、可部署的全栈应用。它支持Next.js、SvelteKit等多种现代技术栈。适用于需要从零开始构建项目、增加复杂功能或生成全功能SaaS仪表板的场景。

八字紫微综合命理分析

dzcmemory-web/bazi-ziwei-skill

基于算法精准排盘的八字与紫微斗数 AI 分析工具，支持独立分析、双盘交叉印证以及结构化海报报告生成。

神经网络模式训练与巩固

用于训练和巩固系统学习到的神经网络模式。它实现了智能管线中的“蒸馏”（DISTILL）和“巩固”（CONSOLIDATE）阶段，能够从成功任务中提炼经验，并通过SONA或MicroLoRA进行高效的多域适应，最终将知识固化到长期存储中。

临床胃肠病学期刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能是为目标投稿至《美国胃肠病学杂志》的临床研究提供全面的投稿适应性评估和检查清单。它指导作者从研究范围、证据等级、报告规范（如CONSORT/STROBE）以及实践相关性等多个维度，优化稿件内容，确保研究具有明确的临床指导价值。

天文学年综述投稿与定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能为作者撰写投递至《天文学年综述》（ARA&A）的综述文章提供全面的指导。它详细阐述了该期刊作为高影响力、邀请制综述的独特定位，指导作者如何从范围、批判性证据标准、结构到风格进行框架构建，确保文章达到权威的科学综合水平。

天文学天体物理学期刊投稿指南

astronomy-and-astrophysics

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能为目标投稿至《天文学与天体物理学》(A&A) 的作者提供全面的指南。它详细阐述了期刊的学科范围、科学严谨性要求（如数据处理、不确定性传播），以及最新的投稿流程，帮助作者优化稿件，确保符合顶级学术期刊的标准。

天体物理学快报投稿指南

astrophysical-journal-letters

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助天体物理学家判断其研究论文是否适合投递至《天体物理学快报》（ApJL）。它详细阐述了适用于快速、高影响力的短篇投稿的标准，着重于时间敏感的发现、广泛的科学意义、严谨的证据呈现以及对期刊格式和规范的严格遵循。

胃肠病学期刊投稿指南

gastroenterology

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本指南旨在帮助作者评估提交至《胃肠病学》或其他GI/肝病学期刊的稿件是否合适。它详细分析了期刊的学科范围、方法学要求（如RCTs和微生物组研究的严格标准）、文章结构和官方投稿流程，确保学术稿件达到高标准的发表要求。

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