下载

Skill UI

浏览并发现 9967+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 C语言，共找到 19 条记录

默认排序最新上传最多下载

Databricks 错误排查指南

databricks-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的技术指南，用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出（OOM）、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题，并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。

网页爬取与内容抓取工作流

firecrawl-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流提供核心机制，用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型（LLM）的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取，是构建健壮内容摄取管道的理想方案，能够可靠地从网页中提取结构化信息。

Fireflies AI会议搜索与分析

fireflies-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录，利用AskFred AI进行自然语言提问，获取会议关键结论。同时，它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标，生成详细的会议分析报告，高效提升知识复用效率。

结构化文本解析：正则与LLM决策框架

regex-vs-llm-structured-text

affaan-m/everything-claude-code

这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。

自动化AI数据采集代理

data-scraper-agent

affaan-m/everything-claude-code

该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

股票技术分析与信号生成

FrancyJGLisboa/agent-skill-creator

该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标，生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询，进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态，无需手动进行指标计算。

AI驱动的开源情报关联画像

performing-ai-driven-osint-correlation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。

地理空间科学与遥感工具箱

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

一个全面的地理空间科学工具箱，涵盖遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持矢量、栅格、点云等多类型数据处理，支持云原生工作流和多种编程语言，适用于科研和商业级的地理空间分析任务。

基于LLM的假设生成与测试

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Hypogenic是一个高级框架，利用大型语言模型（LLM）对复杂表格数据集进行系统化的假设生成和测试。它支持数据驱动、文献溯源和两者结合的多种模式，能将实证数据洞察与理论知识相结合，尤其适用于欺诈检测、内容分析和预测建模等领域，极大加速科学研究的发现过程。

多格式文件转Markdown

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

MarkItDown是一款强大的文件转换工具，支持PDF、Word、PPT、图片、音频、表格等超过15种格式。它能将复杂的文档内容提取并转换为结构清晰、对大型语言模型（LLM）极度友好的Markdown格式，是实现多源数据内容结构化和AI应用的关键步骤。

药物化学分子筛选与过滤

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Medchem是一个功能强大的Python库，专用于药物发现领域的分子过滤和优先级排序。它支持应用严格的药代动力学规则（如Lipinski、Veber），检测结构警报（PAINS、NIBR），计算复杂性指标，并通过自定义查询语言对化合物库进行多维度分级筛选，适用于先导化合物优化。

PyDESeq2：RNA-seq差异表达分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个基于Python的工具包，用于对批量RNA-seq计数数据进行差异基因表达分析。它支持从多种格式加载数据，并处理复杂的单/多因素设计（如校正批次效应）。用户可以执行完整的DESeq2统计流程，包括标准化、拟合和进行严格的Wald检验。非常适合将生物信息学分析流程从R语言迁移到Python环境。

语言