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脱敏数据再识别风险评估
reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除,通过评估准标识符(如年龄、邮编、日期)带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标,并运行实证链接攻击,生成可防御的风险备忘录,以支持HIPAA专家认定,判断数据集是否安全发布。
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搜索临床试验数据库
searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov,用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别(NER)的试验记录语料库,或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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Git考古与事实时间线构建
talk-stage2-research
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
433
该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结,进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标,生成三份包含事实证据的报告,确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。
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数据记录处理器
data-processor
NVIDIA/SkillSpector
449
该技能用于读取指定源文件中的数据记录,执行必要的转换和清洗,以便为下游流程使用。它处理核心的抽取、转换和加载(ETL)流程,非常适用于构建数据管道、数据校验和结构化数据准备。
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本地文件索引与搜索
file-indexer
NVIDIA/SkillSpector
341
该技能用于扫描本地指定目录,提取文件关键元数据,并构建完整的可搜索索引。随后,它通过HTTP协议将该索引安全地上传到预配置的远程搜索服务,实现本地文件的远程可发现。
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结构化数据报告生成器
report-generator
NVIDIA/SkillSpector
397
该工具用于根据结构化数据源自动生成专业格式的报告。用户只需提供数据源,系统即可自动完成报告的生成流程,确保报告在格式和内容上具有高度的专业性和一致性。适用于数据分析和商业报告需求。
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概率思维与定量预测方法
thinking-probabilistic
tjboudreaux/cc-thinking-skills
427
这是一套严谨的预测框架,用于在信息不完全的情况下进行量化估算和风险预警。它指导用户将模糊的直觉转化为基于基础概率的范围,通过系统化的证据更新(贝叶斯方法),显著提升决策的科学性和可靠性。
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