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图表类型推荐器
chart-type-recommender
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
在提到图表类型推荐时自动触发,围绕 SQL、可视化、统计与商业智能等场景,指导分析人员完成规范的推荐与产出。
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交易策略回测框架构建
backtesting-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性,帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Beam 数据管道构建器
beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建,涵盖 ETL、转换、编排和流处理,从实践指导到生产级代码与标准验证。
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BigQuery 视图生成器
bigquery-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图,提供最佳实践指导、生产准备代码示例,并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成,确保分析任务一致可靠。
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分类模型构建
building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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流失分析助手
churn-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
在数据分析项目中提供流失分析的自动化支持,包括 SQL、可视化、统计与商业智能的流程建议、最佳实践与落地代码。
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科学研究与分析技能
claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路,确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时,能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Clay数据富集陷阱与避坑指南
clay-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本文汇总了使用Clay数据富集平台时常见的陷阱、反模式和集成错误。内容涵盖了从Webhook限制到积分浪费、再到数据清洗的多个环节,详细解释了每个陷阱的根源和解决方案,是进行配置审计、新员工培训或提升工作流效率的必备指南。
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Clay数据富集可观测性
clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标,包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布,是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
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数据管道策略护栏
clay-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制,阻止敏感个人身份信息(PII)的富集,并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景,确保数据安全性和合规性。
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Clay生产环境就绪清单
clay-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
这份清单用于指导用户完成Clay数据增强管道的上生产环境部署准备工作。它涵盖了从表格配置、数据质量验证(如去重、输入过滤),到成本预算、Webhook可靠性及监控告警设置等多个关键步骤,确保数据流在实战中稳定可靠运行。
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