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PDF智能分析与深度洞察

meta-pdf-intelligence
opensquilla/opensquilla
320
这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。
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工作簿洞察分析流程

meta-spreadsheet-insight
opensquilla/opensquilla
269
这是一个高级的自动化元技能，用于将原始电子表格数据转化为结构化的业务洞察。它能够读取整个工作簿，执行趋势和异常值分析，随后将结构化的分析结果写入新的“洞察”工作表，并将关键绩效指标（KPIs）持久化存储到记忆库中，实现了数据分析的完整闭环。
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聚合多搜索引擎查询工具

multi-search-engine
opensquilla/opensquilla
151
本技能提供统一的命令行界面，支持同时查询包括Brave、DuckDuckGo、Bing、百度、搜狗和360在内的多个主流搜索引擎。它可以并行执行搜索，并将来自不同源头的结果聚合、标准化为统一的JSON格式。非常适用于深度研究、跨平台事实核查和进行全面的信息对比。
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模拟实验数据生成器

paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语，并根据该主题计算出一个唯一的哈希值，稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式，无需真实的科学数据支持。
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结果CSV到PDF绘图

paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
482
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件（包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据）。它利用matplotlib库生成一个双线对比图，并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表

paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
397
该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式（@misc{}条目）。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用，可提高研究工作流的效率。
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电子表格公式助手

spreadsheet-formula-helper
ComposioHQ/awesome-codex-skills
158
这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式，支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例，还能检查各种边缘情况（如空行、数据类型混用），确保公式的可靠性和跨平台兼容性。
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通过TOM连接Power BI模型

connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
53
这是一个专业的技能，用于通过PowerShell的TOM和ADOMD.NET连接到本地Power BI Desktop的表模型。它支持模型枚举、执行复杂的DAX查询和修改模型元数据，并通过Desktop Bridge管理报告画布状态。适用于无法使用外部CLI工具时的模型层直接操作。
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DAX性能优化与调试指南

dax
data-goblin/power-bi-agentic-development
287
本技能提供了一套全面的DAX优化、调试和编写指南。它指导用户通过分层框架进行系统性的性能调优，涵盖了引擎内部原理、最佳实践和性能分析方法，适用于Power BI等场景下的语义模型开发。
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Power BI 报告设计规范

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
483
本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践，指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构（如3-30-300法则）、规范色彩使用、确保可访问性，并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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Power BI中的Python数据可视化

python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流，包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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