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图表数据提取与结构化

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这是一个专业的图表数据提取工具，能够从图片中解析各种图表（如柱状图、折线图、饼图等）的像素级数据。它生成结构化的数据表格，并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提，帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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结构化客户流失与留存分析

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本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告，超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因，识别处于高风险的用户群体，并计算净收入留存率（NRR）。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议，帮助企业制定科学的留存策略。
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用户群组行为分析与留存模型

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提供完整的用户群组（Cohort）分析框架，用于评估产品留存曲线、预测用户生命周期价值（LTV）和划分行为群体。帮助产品和增长团队发现关键的用户行为指标和可落地的优化建议。
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仪表盘规格书生成器

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该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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用户发现访谈指南

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提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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财务尽职调查框架生成器

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本技能可为任何投资、并购（M&A）或重大合作关系生成一套结构化的财务尽职调查框架。它能根据交易类型和尽调阶段，产出详细的所需文件清单、关键分析问题、风险警示点核对表和综合财务健康评估报告。
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近期舆情与信号分析

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这是一个专业的信号情报工具，用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台（Reddit、X、网页）进行系统性搜索，并输出结构化报告，包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度，帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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结构化研究方案设计

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用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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Substack笔记数据爬取与分析

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该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

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本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。
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