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学术论文表格和图表规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
284
本指南提供撰写学术论文表格和图表的专业规范，重点在于构建具有比较性、自我完整性的证据展示。它指导用户如何呈现跨国、跨制度的比较分析（如回归系数图、事件研究图、地图），确保图表清晰传达核心论点，并符合学术期刊的严格要求。
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数据透明度与可复现性指南

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282
本指南指导作者撰写强制性的数据可用性声明，并构建全面的复现材料包。它详细介绍了数据溯源、代码管理、处理受限数据等最佳实践，旨在确保学术研究的完整性与可复现性。
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HRI产物评估与可重现性指南

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395
本技能指南用于指导用户如何科学、透明地打包人类-机器人交互（HRI）研究的产物。由于HRI研究的产物复杂，涉及人类受试者、机器人行为和大量研究材料，本指南提供了从伦理到技术层面的指导。它强调了如何组织脱敏数据、分析代码和行为规范，确保产物的可信度、可重现性和可引用性。
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学术会议论文回复指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
详细介绍了撰写顶会（如HRI）论文回复（Rebuttal）的策略和方法。指导用户如何系统性地对审稿意见进行分类（误读、可修正、固有局限），重点解决研究设计、统计学质疑等关键问题，确保回复内容具有高度可信度和操作性。
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人机交互实验研究方法

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52
本指南为人在机交互（HRI）领域提供全面的实验方法论指导。内容涵盖了从实验设计选择（被试间/被试内）到统计学严谨性、样本量计算和伦理规范（如WoZ披露）的整个研究周期。旨在确保研究具备高度的学术严谨性和可信度。
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人机交互可复现性与开放科学

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299
本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互（HRI）论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境，可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包，增强学术论文的信度和说服力。
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人力资源研究数据分析方法论

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276
本指南为人力资源管理领域的研究人员提供了一套严谨的数据分析框架。它详细指导如何使用多层次模型（HLM）、结构方程模型（SEM）、中介和调节效应等，确保分析的统计学严谨性和可信度。内容涵盖从数据结构到结果报告的完整实证流程，旨在大幅提升学术论文的实证研究质量。
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人力资源研究设计方法论

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329
本指南系统介绍了人力资源管理领域严谨的研究设计方法论。它着重解决研究中常见的方法学难题，包括共同方法偏差（CMB）、内生性问题、跨层级数据分析和多波次纵向建模。帮助用户根据理论假设，选择并构建合适的实验设计、面板数据或多源调查，确保研究的因果推断和高度严谨性。
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人力资源研究：学术论文图表规范

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409
本技能指导用户为人力资源管理（HRM）领域的学术论文构建高质量、规范化的图表（Exhibits）。内容涵盖描述性统计、相关矩阵、模型层级构建（HLM/SEM）、交互作用图、理论模型图等。核心目标是确保图表不仅展示数据，更能清晰、严谨地传递研究论点和实践意义，符合顶级期刊的发表要求。
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数据证据到理论的转化分析

humrel-data-analysis
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68
本指南为人类关系研究者提供了从原始数据到构建理论模型的全流程指导。它确保了数据证据与理论主张之间路径的透明性和可审计性，涵盖了定性编码、批判性诠释和定量建模的最佳实践，旨在提升研究的学术严谨性和贡献度。
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人类关系研究方法与设计

humrel-methods
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65
本指南用于选择和论证人类关系（HR）研究的整体方法论和设计框架。它涵盖了定性（民族志）、批判、定量和混合方法等多种范式，确保研究设计与理论问题的高度匹配，强调学术论文的严谨性、透明度和多层次论证逻辑。
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学术手稿图表展示规范

humrel-tables-figures
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216
本技能指导用户如何构建和审核人类关系学（HR）手稿中的图表和展示材料。它确保从原始数据到理论论证的推论路径清晰可见，涵盖了定性数据结构模型、证据表，以及定量回归模型和交互图的规范化报告，并强制遵循匿名化和字数限制等学术规范。
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