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计算机科学实验设计与规范
jcrd-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
383
本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖:如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试,以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题,确保论文能通过双盲外审。
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发展经济学实证数据分析规范
jde-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
384
本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题,旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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发展经济学因果识别策略
jde-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本指南为发展经济学领域的实证研究提供一套极高标准的因果识别框架。它详细阐述了现代准实验方法(如DID, IV, RDD, RCT)的最佳实践,指导研究人员如何通过预注册、使用先进的估计器和严格的假设检验,确保研究结论在学术上的可信度和稳健性。
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可复现研究数据与代码包构建指南
jde-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南详细介绍了《发展经济学杂志》(JDE)等期刊强制要求的可复现性与数据政策。它指导作者构建一个自包含、可复现的研究包,内容包括主脚本、数据来源证明、固定的软件环境,并提供了处理受限或专有数据的方法,确保论文在审稿和接受阶段随时准备就绪。
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发展经济学研究图表展示指南
jde-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
本指南为发展经济学领域提供了顶级的研究图表呈现最佳实践,强调“图表优先”的展示思路。它指导研究人员如何将复杂的计量经济模型(如DID、RDD、ITT等)转化为清晰、自包含且极具说服力的视觉展示(图表和地图)。核心目标是确保论文的重点发现能够立即被专业审稿人理解,避免过度依赖传统的系数表。
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经济行为机制识别策略
jebo-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
本指南为顶级经济学期刊(如JEBO)提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据(DID, IV, RDD)和模拟模型的识别要求,确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”,而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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经济学实验可复现性材料包
jebo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
320
本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件,包括参与者指令、实验代码(如z-Tree/oTree)、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数,确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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行为科学稳健性策略
jebo-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型,确保研究结果不仅在统计上可靠,更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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行为数据图表展示指南
jebo-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南提供了撰写学术论文(尤其是在行为经济学领域)高影响力图表和表格(即展示图)的最佳实践。它强调核心行为证据(如处理组对比、多轮动态变化、分布差异)必须在不阅读任何文字前就能被读者看到。关键要求包括使用置信区间而非星号,确保灰度可读性,并提供自洽的图注。
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行为理论与模型构建指南
jebo-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南旨在指导研究人员如何为顶级经济学期刊构建和论证行为模型。它强调理论的“适度化”,确保模型不仅仅是符号堆砌,而是必须提供可检验的尖锐预测,并清晰界定行为原语,将理论提升到具有实证洞察力的层次。
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教育心理学数据分析规范
jedpsych-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南详细介绍了教育心理学顶级期刊要求的先进统计学标准。它涵盖了对嵌套数据的建模(多层模型/SEM)、报告具有教育意义效应量和置信区间,以及检验理论机制(中介/调节)。帮助研究人员进行严谨、可重复的实证研究,确保分析的科学性和完整性。
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开放科学与透明度报告指南
jedpsych-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
325
本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求,旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享,要求使用具有持久标识符(DOI)的信赖存储库,并遵循JARS报告标准,是学术投稿和修改的关键参考。
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