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消费者研究方法论设计

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本指南为撰写顶级学术期刊论文提供全面的研究设计框架。它指导用户规划复杂的实证研究（如行为实验）和定性研究（如CCT田野调查），确保研究证据能够严谨地匹配概念主张，涵盖了多阶段实验设计、数据透明化和内部效度检验。
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JCR期刊稿件图表撰写指南

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本指南为准备提交给JCR等顶尖学术期刊的研究人员设计。它详细介绍了如何构建和展示复杂的数据证据，包括多研究总结表、中介/调节效应的统计图，以及概念模型图。重点在于遵循严格的期刊格式要求（如芝加哥风格），在有限的篇幅内清晰、准确地呈现所有数据和研究发现。
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学术论文代码数据可复现性准备

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本技能提供了一套完整的学术论文代码与数据可用性（Reproducibility）的最佳实践指南。它指导用户如何为投稿准备可供审稿人核验的材料，涵盖了外审阶段的材料匿名化、撰写诚实可用性说明、规范目录结构、处理数据许可合规，以及录用后永久化归档的流程，确保研究结果的可复现性。
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计算机科学实验设计与规范

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本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖：如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试，以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题，确保论文能通过双盲外审。
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发展经济学实证数据分析规范

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本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题，旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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发展经济学因果识别策略

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本指南为发展经济学领域的实证研究提供一套极高标准的因果识别框架。它详细阐述了现代准实验方法（如DID, IV, RDD, RCT）的最佳实践，指导研究人员如何通过预注册、使用先进的估计器和严格的假设检验，确保研究结论在学术上的可信度和稳健性。
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可复现研究数据与代码包构建指南

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本指南详细介绍了《发展经济学杂志》（JDE）等期刊强制要求的可复现性与数据政策。它指导作者构建一个自包含、可复现的研究包，内容包括主脚本、数据来源证明、固定的软件环境，并提供了处理受限或专有数据的方法，确保论文在审稿和接受阶段随时准备就绪。
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发展经济学研究图表展示指南

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本指南为发展经济学领域提供了顶级的研究图表呈现最佳实践，强调“图表优先”的展示思路。它指导研究人员如何将复杂的计量经济模型（如DID、RDD、ITT等）转化为清晰、自包含且极具说服力的视觉展示（图表和地图）。核心目标是确保论文的重点发现能够立即被专业审稿人理解，避免过度依赖传统的系数表。
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经济行为机制识别策略

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本指南为顶级经济学期刊（如JEBO）提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据（DID, IV, RDD）和模拟模型的识别要求，确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”，而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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经济学实验可复现性材料包

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320
本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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行为科学稳健性策略

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本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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行为数据图表展示指南

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本指南提供了撰写学术论文（尤其是在行为经济学领域）高影响力图表和表格（即展示图）的最佳实践。它强调核心行为证据（如处理组对比、多轮动态变化、分布差异）必须在不阅读任何文字前就能被读者看到。关键要求包括使用置信区间而非星号，确保灰度可读性，并提供自洽的图注。
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